numpy的矩阵乘法与点乘的代码表示（易混淆）

题外话：本文针对python中的numpy库进行矩阵的乘法与点乘计算

矩阵的乘法（此处用*表示）

1、 mat1和mat2为np.array类型，mat1 * mat2使用np.dot(mat1, mat2)或者mat1.dot(mat2)
代码表示

import numpy as np
np.random.seed(0)
mat1 = np.random.randn(2, 3) # this will return an array with shape(2, 3)
mat2 = np.random.randn(3, 4) # this wil return an array with shape(3, 4)

# way1
res1 = np.dot(mat1, mat2)
print(res1)
# way2
res2 = mat1.dot(mat2)
print(res2)

结果

注意
当都是np.array类型时，mat1 * mat2如果用*表示，则会提示ERROR，如图所示
2、mat1和mat2为np.mat类型，mat1 * mat2可以使用np.dot(mat1, mat2)或者mat1 * mat2或者mat1.dot(mat2)
代码表示

import numpy as np
np.random.seed(0)
mat1 = np.mat(np.random.randn(2, 3))
mat2 = np.mat(np.random.randn(3, 4))

# way1
res1 = np.dot(mat1, mat2)
print(res1)
# way2
res2 = mat1.dot(mat2)
print(res2)
# way3
res3 = mat1 * mat2
print(res3)

结果

3、mat1和mat2种有一个是np.mat类型，mat1 * mat2同2

矩阵点乘（此处使用.*表示，.*实际并不存在）

1、 mat1和mat2为np.array类型，mat1 .* mat2使用np.multiply(mat1, mat2)或者mat1 * mat2
代码表示

import numpy as np
np.random.seed(0)
mat1 = np.random.randn(2, 3)
mat2 = np.random.randn(2, 3)

# way1
res1 = np.multiply(mat1, mat2)
print(res1)
# way2
res2 = mat1 * mat2
print(res2)

结果

2、mat1和mat2为np.mat类型，mat1 .* mat2使用np.multiply(mat1, mat2)
代码表示

import numpy as np
np.random.seed(0)
mat1 = np.mat(np.random.randn(2, 3))
mat2 = np.mat(np.random.randn(2, 3))

res = np.multiply(mat1, mat2)
print(res)

结果

3、mat1和mat2种有一个是np.mat类型，mat1 .* mat2同2

总结

1、当输入都是numpy.array类型时，*表示矩阵点乘；当输入至少有一个是numpy.mat类型时，*表示矩阵乘法
2、numpy.dot(a, b)表示矩阵乘法并且不用区分a和b的类型（推荐使用）
3、numpy.multiply(a,b)表示矩阵点乘并且不用区分a和b的类型（推荐使用）