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events=mne.find_events(raw) #找到所有mark标记，返回一个list这里返回了我们所采集的erp数据（eeg）中的mark数组。其中的events是一个2维的numpy数组，第一列是对应mark出现的时间，最后一列是不同mark的标号。我们把其中出现的前五个mark的信息输出看一下。从上面可以看出不同刺激出现的时间以及其标号，也可以看到我们返回的ev

mne-python是一款开源的EEG/EMG分析、处理和显式的软件。遵循LGPL协议，由Harvard大学牵头，社区共同开发。主要功能包括：EEG/MEG信号的预处理和去噪，源估计，时频分析，统计测试，功能性连接，机器学习，传感器和源的可视化等等。mne支持了大部分常见的原始数据格式，默认的（以及自带的sample data）采用的是一种.fif格式，但同时它也支持如.vhdr,.edf,.

首先强调环境是qt5.7+sp++3.0。想用c++写一点信号处理的东西，网上搜了一下看到了我国有人开发的c++信号处理库sp++，准备折腾一下弄到之前的qt项目中。sp++实现了向量，矩阵，线性方程等数值运算，以及包括fft,滤波，时频等信号处理功能。后面会有原来项目的链接，有详细介绍。下面简单说一下qt5中sp++的配置。sp++的作者说由于用了模板类，分离编译比较麻烦，所有把