hadoop2.2+mahout-0.8

本文介绍了如何使用Mahout进行多种类型的集群分析,包括Canopy、K-means、Fuzzy K-means等,并提供了具体的运行命令示例。文中还提到了一些配置变量的方法,便于读者快速上手。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://www.cnblogs.com/duzl/archive/2012/05/18/2507470.html

配置变量,运行即可。

有些文章说有些class 还不支持2.2但暂时没有遇到


其输入目录默认为testdata,一下都是


mahout org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.canopy.Job            

mahout org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
mahout org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.fuzzykmeans.Job
mahout org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.dirichlet.Job
mahout org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.meanshift.Job

mahout seqdumper -s output/clusters-3-final/part-r-00000 -o /home/mahout/a.txt

 或者用mahout seqdumper  --seqFile output/data/part-m-00000直接查看


内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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