Vehicle detection and recognition for intelligent traffic survelliance system 论文

Vehicle detection and recognition for intelligent traffic survelliance system

一、过程梳理

• a)Vehicle detection（车辆检测）
  
  • 1、Haar-like feature
  • 2、AdaBoost algorithm
• b)Vehicle recognition（车辆识别）
  
  • 1、Garbor wavelets transform
  • 2、Local gabor binary pattern and histogram sequence （LGBPHS）
• 3、feature dimension reduction(using PCA)

二、Haar分类器

A)介绍

Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图方法 + AdaBoost +级联；

B)Haar分类器算法的要点如下：

• ①　使用Haar-like特征做检测。
• ②　使用积分图（Integral Image）对Haar-like特征求值进行加速。
• ③　使用AdaBoost算法训练区分人脸和非人脸的强分类器。
• ④　使用筛选式级联把强分类器级联到一起，提高准确率。

三、Haar特征（Haar-like feature）

Haar特征起源于人脸识别
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