[bigdata-026] 大数据principle No.1~No.4

本文强调了大数据处理中的四个关键原则:确保数据质量后再进行存储、选择合适的存储方式如HBase或HDFS、利用Hive和Impala进行元数据管理和计算、以及提供SQL接口以满足常规查询需求。

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Principle No.1 只有干净的数据才能进入存储。


这个原则是极其重要。

1. 大数据eco,唯一的优点是处理海量数据,但是工具一般都不完善,藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能,完备精致。


2. 最佳的使用方式就是:数据是干净清洁完美的,用大数据工具处理,性能很爽。


3. 但是,如果你试图用大数据eco做数据清洗,烦死你!


4. 所以,数据务必清洗好了再进入大数据存储,然后再去做计算。


Principle No.2:数据存储用hbase,如果数据永远不需要修改更新,可以考虑存hdfs。


Principle No.3: hive建metadata,impala做计算。


Principle No.4:  有些人都期望用SQL解决所有问题,给他们SQL吧。


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