彪悍大蓝猫的博客

我使用java连接本地的数据库,并使用Springboot暴露http服务，您可以根据自己的实际需要编写代理服务。市面上有太多的text-to-sql工具，但是我这次突发灵感，为什么不做一个可以执行sql得text2sql呢。4）根据返回的结果集，调用大模型进行清洗，将返回的json数组，转换成markdown格式，便于输出。dify的安装我不再赘述，我采用的是win10本地docker部署的方式。mysql的安装也不再介绍，如有需要还请移步其他博主。1）第一部分为开始，入参部分。5）输出步骤4的结果。

在上一篇中，我们介绍了MCP，以及用MCP将大模型查询出的结果写入到本地文件中。在本篇中我们将使用地图mcp工具，为我们制作旅行计划。进入高德开放平台：https://console.amap.com/dev/id/select ，选择。打开Cherry Studio，打开mcp服务器编辑对话框。然后添加key（注意保存），设置为“web服务”将“123”替换为您的key,并保存。我这里选择高德地图mcp。在对话框中打开mcp。

简单来说，DeepSeek像是人的大脑，他可以推理，帮你思考一些问题，但是具体要做一些事情的时候，他还需要“手脚”来协同。简单来说，DeepSeek像是人的大脑，他可以推理，帮你思考一些问题，但是具体要做一些事情的时候，他还需要“手脚”来协同。点击右侧添加后，稍等片刻，在下方输入本地系统文件目录，我这里输入的是“H:\mcptest”，点击右上角保存，如果没有报错则代表成功！第二步，打开CherryStudio的设置界面，配置大模型提供商的API密钥，添加模型（这里的模型需要选择后面带扳手图标）。

字节发布了全新的AI IDE，名为Trae。经过一晚上的使用，真的有焦虑住，甚至都在反思未来还需要程序员吗？对于刚入行的新手们，甚至都没有新手保护期了。然后它就会库库写代码~，最后帮你启动测试服务器，我浅玩了下，真的焦虑住。我们测试下它的代码能力，选择builder模式，让它给我们写个贪食蛇。右边分别显示chat，builder模式。按您所用的平台，按需选择安装包。以下是主要的game.js。

7）切换到“探索页面”，然后选择应用进行对话测试。1.）切换到“知识库”标签，选择新建知识库。4.）切换到工作室标签，点击“创建空白应用”6）在编排页面，关联模型和知识库，点击发布。5.）选择“聊天助手”，输入名称，点击创建。3）docker compose部署。1）获取dify源码。

随着DeepSeek开源以来，全网都在讲解DeepSeek如何本地化部署，但资料质量良莠不齐，遂编写本教程，帮助大家快速部署DeepSeek。安装成功后，可以看到任务栏有羊驼的标准，则代表安装成功。以管理员方式运行“命令提示符”，输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”（即先拉取后运行）。或以管理员方式运行“命令提示符”，输入“ollama -v”，既可查看到相关版本号，代表安装成功。访问https://www.deepseek.com/，可点击“开始对话”，进行使用。