ZigBee无线网络技术在小区路灯照明系统的应用

本文介绍了一种基于ZigBee无线网络技术的小区路灯控制系统设计方案。利用ZigBee技术的成本低、功耗低等特点,实现了小区路灯的远程监控,包括光照强度采集、断路故障检测等功能,实验验证了该系统的实用性和可靠性。
小区路灯照明系统是楼宇智能的一部分,但受制于布线、成本等的问题,难以得以实施。随着 计算机技术的迅猛发展, 无线网络技术越来越成熟,ZigBee无线网络成本低、功耗低、传输距离远等的特点,非常适合在无线路灯控制的应用。本文在介绍了小区路灯照明系统的特点,结合ZigBee组网技术,设计了一套ZigBee无线网络技术的小区路灯照明系统的应用,通过实验证明了该技术在小区路灯监控的可行性,具有一定的实用价值。
  
1.引言
  小区路灯照明系统是相对封闭的电力系统,它与街道、公路照明系统不同,由小区内部的电力系统控制。现代小区智能楼宇控制应当包含有小区路灯照明系统,使得小区照明更节能环保、更人性化、个性化,照明系统由小区的电气控制中心统一调控。为了实现照明系统的统一控制,需要在照明路灯上加装控制模块与通信功能,导致了成本的增加,使得远程统一控制得不到广泛的应用。ZigBee是一种基于2.4G频段的无线网络技术,它具有低功耗、传输距离远、网络性强、成本低等的特点,非常适合于数据量不大、节点数多的网络控制,被广泛应用于物联网领域。本文设计一种基于无线传感器技术的小区照明控制系统,在无需进行网络布线的前提下,低成本实现集中统一控制小区内的路灯,使得小区的照明系统的智能化得以实现。
  
2.小区路灯照明系统
  小区路灯照明是小区建设非常重要的一个部分,虽然同是照明系统,它与公共照明(如街道、广场、公路等照明)不同,小区路灯照明属于小区自主控制,消耗的电费也由小区业主承担,因此小区照明需要考虑到个性化控制、节能、安防等因素。另外,随着人们生活水平的提高,人们对居住环境的要求也越来越高居住的环境也成为了一种重要的休闲、放松、享受生活的重要场所,小区照明由以前的单纯照明演变成为一种景观系统工程,人们追求的不仅仅是亮度上的主观感受,更重要的是视觉、身心的一种享受[1]。由此可见,小区照明系统并不能简单地照搬普通的照明系统,个性化、节能环保是现代小区设计的重要一环。

  随着信息行业和计算机产业的高速发展,智能楼宇技术迅速发展,楼宇自动化、通信自动化、办公自动化、家庭自动化等各种自动化系统不断出现,现代小区使用最多最普遍的是安防系统、门禁系统、停车场系统等,小区内的照明系统却应用的不多,原因主要是:小区的路灯照明系统接入智能楼宇系统的通信介质大部分采用总线型与电力线载波,总线型需要铺设网络通信线路,分布广泛、布线复杂,成本很高,若采用电力载波方式接入,虽然不用另外铺设网络线路,但需要昂贵的调制解调设备,成本也难以降低[2]。因此如何低成本地将小区的路灯照明系统加入到小区的智能楼宇控制系统中是解决矛盾的关键。
  
3.ZigBee

  ZigBee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议。它来源于蜜蜂的八字舞,由于蜜蜂(bee)是靠飞翔和"嗡嗡"(zig)地抖动翅膀的"舞蹈"来与同伴传递花粉所在方位信息。ZigBee网络协议与其他无线网络协议相比,如表1所示,有着显著的特点。蓝牙与WIFI技术速率高,但ZigBee在传输距离、功耗、成本等方面有先天的优势,特别适合于数据量低的传感器与控制场合。
  
3.1.ZigBee技术概述
  ZigBee与IEEE 802.15.4是基于标准的协议,它们为无线传感器网络应用提供所需的网络基础设施。802.15.4定义了物理层(PHY)和媒体访问层(MAC),ZigBee定义了网络层(NWK)和应用层(API),如图1所示[3]。由此可见,ZigBee是一套非常完整的无线网络解决方案。

  表1.ZigBee与其他无线网络协议

图1.ZigBee与IEEE802.15.4网络架构图
3.2.ZigBee设备类型
   ZigBee网络包含2种功能类型设备,3种节点类型。功能类型有:全功能设备FFD(Full Function Device)和精简功能设备RFD(Reduced Function Device)。顾名思义,全功能设备具有完整的协议功能,而精简功能设备目的是为了实现简单的协议即可。3种节点类型:协调器(ZC)、路由器(ZR)与终端设备(ZE)。全功能设备可以作为协调器、路由或者终端设备,精简设备只能作为终端设备使用。全功能设备可以与任何设备通信,而精简功能设备只能与全功能设备通信,不能与精简功能设备互通。它们共同构成ZigBee网络,如图2是ZigBee的一种拓扑结构。

  协调器的作用是启动与控制网络,存储关于网络的信息。它也是网络的第一个设备。协调器选择一个信道和一个网络ID(也称之为PAN ID,即Personal Area Network ID),随后启动整个网络。如果网络需要加密,密匙可存放在协调器,协调器的角色主要涉及网络的启动和配置,一旦这些都完成后,协调器的工作就像一个路由器。

  路由器的作用是扩展网络覆盖面,在障碍周围动态路由,并提供备份路由以防止网络拥挤和设备失败,它们可以联系到协调器与其他路由。

  终端设备的作用是发送或接受一个信息,但是不能执行任何路由操作,它们必须连接到协调器或路由器,终端设备是网络的最终端,因此不支持子设备。
  
3.3.ZigBee网络
  ZigBee有3种拓扑结构及2种工作模式。3种网络包括有:星形网络(Star network)、树状网络(Cluster tree network)和网状网络(Mesh network),拓扑如图3所示。

  星形网络由一个协调器与多个终端设备组成,协调器位于网络中心,负责发起建立和维护整个网络。

图2.ZigBee网络的三种设备类型

图3.ZigBee的三种网络拓扑
  星形网络的控制与同步比较简单。
  树状网络由一个协调器与一个或者多个星形网络构成。很明显,树状网络的拓扑空间很大,但是空间的增大使得信号的传输延时会增加。

  网状网络由若干个FFD构成骨干网,它们之间是对等关系,每个节点都可以与其他节点对等通信。网络中所有具有路由功能的节点可以直接互联,但它们中有一个会被推荐为协调器。实际上网状网络是基于树状网络的基础,由路由器的路由表配合实现网络路由。网状网络的特点是具有自恢复能力,数据路径有多条选择,当某条路径故障,可以选择其他路径,因此它具有非常高的可靠性,但是树状网络需要更多的存储空间。

  ZigBee有两种工作模式:信标(beacon)模式与非信标模式。信标模式规定了一种"超帧"的格式,在超帧的开始发送信标帧,各节点经过竞争方式、非竞争方式接入、非活跃时期与休眠状态几个时期,结束后等待下一个超帧周期的开始又发送信标帧。非信标模式则比较灵活,节点均以竞争方式接入信道,不需要周期性的发送信标帧。显然,信标方式同步性能好,但这种同步网络的规模不能很大。
  
4.基于ZigBee技术的小区照明系统
  
4.1.硬件设计
  ZigBee传输距离远、功耗低、成本低等的特点,非常适合于小区路灯照明系统。硬件上参考TI公司开发的ZigBee专用CC2530单片机的母版设计[4],终端设备使用BH1750FVI数字光照传感器进行光照强度的数据采集,设计CC2530还有继电器输出,用于驱动路灯的开关,电路如图4所示。

  协调器与路由器也参考TI母版电路,协调器在CC2530串行口上接入RS232转换芯片与服务器连接。
  
4.2.软件设计
  使用IAR开发平台与TI公司的Z-stack协议栈,该协议栈由TI公司提供给用户的一个开放的ZigBee网络开发包,是ZigBee的一种具体实现,Z-Stack包含了网状网络拓扑的几近于全功能的协议栈,用户可以直接使用Z-stack进行开发[5],其框架如图5所示。Z-stack已经将系统平台层与协议层封装好了,用户只需根据自己的网络与程序对应用层进行修改,使得用户的开发周期大大缩短,而且网络系统的可靠性得到了很好的保护。

图4.终端设备电路图
  根据小区路灯照明系统的特点,系统采用网状网络结构,路由根据路灯的分布情况带若干个终端设备,终端设备进行数据采集以及控制,路由设置在Z-stack里修改f8wConfig.cfg文件进行设置,路由表大小设置MAX_RTG_ENTRIES,按节点数10:1进行设置,通信方式采用非信标模式。另外,由于路灯系统本身有供电电源,因此ZigBee模块使用路灯的电源进行整流变压供电,采用锂电池作备用电源,当路灯电源线路出现故障断电,ZigBee模块可以使用锂电池继续进行工作,通过ZigBee网络并将断电故障信息上报至服务器。
  
4.3.实验

  将ZigBee模块按距离30米路灯的间隔进行分布,如图6所示模拟路灯分布,布置20个终端设备对路灯进行光照强度的采集、供电信号的采集,并带有继电器控制输出。按分布使用了6个路由设备,协调器使用RS232转换芯片与PC串行口进行通信,服务器端使用VB编写终端监控软件显示各个终端设备采集的信息,发送继电器闭合与断开指令信号。在断电的情况下,备用电池可以继续维持单片机的供电,并将断电信息发送回PC终端。

图5.Z-stack协议栈框架

图6.ZigBee技术的路灯控制网络

表2.路由丢包率性能测试
  实验显示,20个终端设备的采集信息可以完整的显示,继电器闭合与断开的指令也能从服务器端发送到终端设备,在路由测试上,分别对4个路由进行故障性测试,实验数据如表2所示。由表2数据可知,在传输速率不高的情况下路由特性表现良好。

  由实验数据可知,使用ZigBee网络进行小区路灯监控是可行的,在协调器端对数据进行打包可以与PC、PLC等控制器进行通信,因此可以接入到智能楼宇控制系统中进行统一监控。
  
5.总结
  文设计了一种基于ZigBee无线网络技术的小区路灯控制系统,实验证明ZigBee无线网络技术在远程监测路灯下的光照强度、断路故障等信息是可行的,具有一定的实用性,在协调器端与智能楼宇系统的连接上可以进行灵活的编程,以满足监控系统的需求,因此,ZigBee无线网络技术可以扩展到其他设备的监控上,大大减少了布线的成本,无论是作为无线传感器网络应用还是智能楼宇控制应用的推广,具有一定意义。
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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