发现一篇对SVM讲解较好的博文,从SVM的基本原理到凸二次规划问题,再到约束优化问题到拉格朗日乘子的非约束优化问题,再到主问题与对偶问题的转化,讲解清楚,娓娓道来,博主链接,博文链接。建议再看一下Stanford CS229 Machine Learning的教学资料,是关于SVM的,有相关code。
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