鹊踏枝-码农的专栏

最近也在学习Few-shot learning，用Few-shot learning方法作图像分类，下面对Few-shot learning经典算法及其PyTorch实现作一下梳理：MAML：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep NetworksPyTorch code:1.https://github.com/dragen1860/MAML-Pytorch2.https://github.com/katerak..

首先说一下本人的机器配置: i7 8700 + GTX AORUS小雕 1070ti，主板为技嘉 Z370 HD3，可以安装三个显卡。电源为振华Leadex G650 650w。现在想加装一个GTX AORUS小雕 1070ti显卡，组成SLI。具体记录一下加装过程遇到的问题。1. 加了一个GTX AORUS小雕 1070ti后，现在机器上有两个GTX AORUS小雕 1070ti，启动机器，...

在深度学习中，特征的归一化起到至关重要的作用，甚至比本身所提出的方法更重要。比如相关滤波（Correlation Filters）的输出结果，协方差矩阵等，若不经过合适的归一化方法，其作为特征表示的最终结果（Performance）将会很差。下面介绍在深度学习中常用的特征归一化（Normalized Features）方法如下：按照大类划分的话可大致分为如下两类：1. Soft Nor...

在Keras中可以自定义损失函数，在自定义损失函数的过程中需要注意的一点是，损失函数的参数形式，这一点在Keras中是固定的，须如下形式：def my_loss(y_true, y_pred):# y_true: True labels. TensorFlow/Theano tensor# y_pred: Predictions. TensorFlow/Theano tensor of...

一. Keras网络结构二. Keras网络配置三. Keras预处理功能  参考来源：1. Keras 学习之旅（一）

关于Keras中，当数据比较大时，不能全部载入内存，在训练的时候就需要利用train_on_batch或fit_generator进行训练了。两者均是利用生成器，每次载入一个batch-size的数据进行训练。那么fit_generator与train_on_batch该用哪一个呢？train_on_batch(self, x, y, class_weight=None, sample_wei...

在利用TensorFlow的TensorBoard对train_on_batch的输出进行画图时发现了一些问题。下面对train_on_batch的输出进行讲解。在讲解train_on_batch之前，先看一下Keras的model.compile函数。下面利用Keras版Faster R-CNN代码进行讲解。示例代码如下：# define the RPN, built on the bas...

在TensorFlow环境下编程，当调用一个函数tf.contrib.resampler.resampler时，在进行model.compile时，正常，没出现什么错误。但是在进行model.fit时出现如下错误：{InvalidArgumentError}No OpKernel was registered to support Op 'Resampler' with these attrs...

TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，在Win7 64位Anaconda安装Python 3.6.1采用pip install tensorflow-gpu==1.4.0（版本可变，如1.7.0(upgrade),或1.2.1(degrade)等）安装TensorFlow时自带的TensorBoard，具体页面示例如下所示：在上图中，GRAPHS选项用于显示网络架构，IMAG

DenseNets网络架构与ResNet有点相像，都是把L-1层的输出作为L层的输入，同时DenseNets作为L+1,...,L+n的输入，这也就是dense含义的所在了，下面看一些大致的网络架构，如下图：由上图的网络架构可以明显的看出，DenseNet是把第0,...,L-1层输出的feature maps（第0层表示输入图像）拼接层一个张量（tensor）feature

知乎来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27539515作为新入DL的新手，前段时间突然在翻看论文的时候翻到了CycGAN，觉得很是眼前一亮呀——训练一个风格转换器，不需要打label，甚至都不需要把训练数据进行配对，满满的幸福感。最先我是看到的CycleGAN，但是后续发现DiscoGAN与DualGAN论文似乎并无太大差别，他们的idea其实都是差不多的，模...

在Windows下使用TensorFlow的显示工具TensorBoard时，有时会出现程序正常运行，TensorBoard在浏览器下也能正常打开，但是Graph菜单下没有流图显示，就此问题提出几点注意事项，在此之前，先说一下本人的配置环境，因为这个问题也因配置环境而异。在Windows系统下，采用Anaconda Python3.6安装，TensorFlow的版本是 tf.__version