Ubuntu 安装caffe make成功后报错解决

本文档详细介绍了在安装Caffe深度学习框架时遇到的常见错误及其解决方案,包括导入错误和缺少依赖库的问题。同时,提供了运行Caffe自带的MNIST示例的步骤,涵盖数据下载、转换及网络训练过程中的常见问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.ImportError: No module named 'caffe._caffe'

尝试解决一:make pycaffe

make pycaffe 过程中,出现报错fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory

解决办法  sudo apt-get install python3-numpy

2.ImportError: No module named 'skimage'

sudo apt-get install python3-skimage  

 

3.运行caffe自带的minist例子

   a.将终端定位到Caffe根目录

   cd ~/caffe

   b.下载MNIST数据库并解压缩

   ./data/mnist/get_mnist.sh

   c.将其转换成Lmdb数据库格式

   ./examples/mnist/create_mnist.sh  如果报错

  ./create_mnist.sh: 17: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found  先执行  sudo make all  -j8

   d.训练网络

   ./examples/mnist/train_lenet.sh
 

 

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