机器学习
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纳兰小僧属马
希望牛人多指导
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机器学习的动机与应用(一)
机器学习的动机与应用原创 2014-10-29 22:33:50 · 884 阅读 · 0 评论 -
统计模型中的一些概念
过拟合(overfitting)原创 2014-11-12 15:46:31 · 764 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的一些概念
机器学习中的一些概念结构化风险 = 经验风险 + 置信风险经验风险 = 分类器在给定样本上的误差置信风险 = 分类器在未知文本上分类的结果的误差置信风险因素：样本数量，给定的样本数量越大，学习结果越有可能正确，此时置信风险越小；分类函数的VC维，显然VC维越大，推广能力越差，置信风险会变大。提高样本数量，降低VC维，降低置信风险。以前机器学习的目标是降低经验风原创 2015-03-27 09:38:38 · 671 阅读 · 0 评论