u011484045的专栏

今天看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看模式分类的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来，嘿嘿~本文我将用自认为循序渐进的方式谈谈协方差矩阵。 统计学的基本概念 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合X={X1,…,Xn}，依次给出这些概念的公式描述，

经常我们会看到啥线性回归，逻辑回归等等，

范数 范数包括向量范数和矩阵范数： 向量范数的定义(摘录自百度文库)： 常用的向量范数有： 0范数(L0范数)-向量中非0元素的个数。 1范数(L1范数)-向量中各个元素绝对值之和。 2范数(L2范数)-向量的模长。 无穷范数(最大范数)-向量中各个元素绝对值的最大值。 矩阵范数的定义(摘录自百度文库)：

矩阵的对角化 讲解矩阵的对角化之前，先了解下相似矩阵。 相似矩阵的定义：A、B都是n阶矩阵，若存在可逆矩阵P,使得P-1AP = B，(注意全文中所有的P-1=P的逆矩阵)则定义矩阵B是矩阵A的相似矩阵或称矩阵A与矩阵B相似。对A 进行P-1AP称为对A进行相似变换。 相似矩阵有相同的特征多项式、特征值、行列式、相同的迹、相同的秩。 相似矩阵其它的性质：