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原创 随机森林总结
近期要使用随机森林这个分类器,因此花了一段时间弄清它的机理,现总结如下: 1、定义(参考Bremian, 2001. 随机森林的最原始的解释就在这里面) 简单地说,随机森林是由一棵一棵的决策树构成,每棵决策树通过从原始数据进行bootstrap抽样产生新的样本(样本的数量与原来样本的数量相同), 每棵决策树之间相互独立,通过少数服从多数的机制投选出最佳的分类
2015-09-04 17:09:26
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空空如也
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