Leetcode Search for a Range

本文介绍了一个算法,用于在已排序的整数数组中查找给定目标值的起始和结束位置,采用二分搜索实现,确保了算法的时间复杂度为O(log n)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

For example,
Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
return [3, 4].


Difficulty:Medium


public class Solution {
    public int binSearch(int[] nums, int start, int end, int target){
        if(start > end || target > nums[end] || target < nums[start])
            return -1;
        int mid = start + (end - start)/2;
        if(nums[mid] == target)
            return mid;
        if(nums[start] == target)
            return start;
        if(nums[end] == target)
            return end;
        if(nums[mid] < target && target < nums[end]){
            return binSearch(nums, mid + 1, end - 1, target);
        }
        else{
            return binSearch(nums, start + 1, mid - 1, target);
        }
    }
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int ans = binSearch(nums, 0, nums.length - 1, target);
        int data[] = new int[2];
        data[0] = -1; data[1] = -1;
        if(ans == -1)
            return data;
        int start = ans;
        int end = ans;
        while(start >= 0 && nums[start] == target ){
            start--;
        }
        start++;
        while(end < nums.length && nums[end] == target ){
            end++;
        }
        end--;
        data[0] = start; data[1] = end;
        return data;
    }
}



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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