本文深入探讨了数据预处理在机器学习中的关键作用，重点介绍了数据归一化、标准化及中心化等技术，并提供了多个实用链接，帮助读者理解并掌握聚类算法中数据预处理的实践方法。
1、数据变换
数据的归一化（标准化），中心化
（1）聚类算法数据预处理——数据归一化：http://vlambda.com/wz_5ltF1ngA80P.html
（2）数据预处理：https://www.cnblogs.com/hbsygfz/p/9026998.html
（3）聚类算法中的数据预处理：https://tianle.me/2019/05/14/prepare-data-clustering/
（4）归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）：https://www.jianshu.com/p/95a8f035c86c
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