Python pandas dataframe list(列表)数据列拆分成多行的方法

需要把下面的dataframe里面列的数据类型是list的列拆分成多个行：

df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]})
df
Out[458]: 
   A       B
0  1  [1, 2]
1  2  [1, 2]

所用代码如下：

（1）如果你要拆分的dataframe只有两列，那么使用下面的方法（亲测非常高效）:

df=pd.DataFrame({'A':df.A.repeat(df.B.str.len()),'B':np.concatenate(df.B.values)})
df
Out[465]: 
   A  B
0  1  1
0  1  2
1  2  1
1  2  2

（2）如果要拆分的dataframe有多列，那么可能需要使用下面的方法（还没有尝试过，期待有机会尝试）,需要使用到numpy：

newvalues=np.dstack((np.repeat(df.A.values,list(map(len,df.B.values))),np.concatenate(df.B.values)))
pd.DataFrame(data=newvalues[0],columns=df.columns)
   A  B
0  1  1
1  1  2
2  2  1
3  2  2

参考：

https://www.cjavapy.com/article/237/