pytorch 里面的 contiguous()
是以 C
为顺序保存在内存里面,如果不是,则返回一个以 C
为顺序保存的tensor.
tensor_name.is_contiguous()
可以用来判断是否以 C
为顺序保存的。
一些可能导致不是以 C
为顺序保存的可能为:
1. narrow
2. transpose
import torch
x = torch.ones(10, 10)
x.is_contiguous() # True
x.transpose(0, 1).is_contiguous() # False
x.transpose(0, 1).contiguous().is_contiguous() # True