pytorch .contiguous()

最新推荐文章于 2025-07-04 00:18:50 发布
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本文详细解析了在PyTorch中使用contiguous()与view()的方法，阐述了为何在使用view改变张量形状前，需要先调用contiguous()确保数据在内存中连续存储的原因，避免浅复制带来的问题。

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contiguous一般与transpose，permute,view搭配使用

即使用transpose或permute进行维度变换后，调用contiguous，然后方可使用view对维度进行变形，例如下面的操作，

对此操作的解释有两种说法：

1、维度变换后tensor在内存中不再是连续存储的，而view操作要求连续存储，所以需要contiguous。

2、维度变换后的变量是之前变量的浅复制，指向同一区域，即view操作会连带原来的变量一同变形，这是不合法的，所以也会报错。

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