大泡泡的专栏

整理记录了在Lucene 4版本中的遍历读取本地文件夹数据，并创建索引的过程。package com.gwu.lucene.tools;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import org.apache.log4j.Logger;import org.apache.lucene.a

5.5 Lucene索引高级特性： 5.5.1 选择索引域类型： 5.5.2 索引参数优化： 5.5.3 使用磁盘索引： 5.5.4 使用内存索引： 5.5.5 同步与锁机制：5.5.1 选择索引域类型：1、尽量减少不必要的存储： Store.NO不存储/YES存储/COMPRESS压缩存储原始内容 eg:Field fieldI

5.4 Lucene索引操作： 5.4.1 添加文本文件索引 5.4.2 创建Lucene增量索引 5.4.3 使用索引项删除文档 5.4.4 使用编号删除文档 5.4.5 压缩文档编号 5.4.6 索引文档更新5.4.1 添加文本文件索引：使用IndexWriter来进行。 大致构建步骤： 定义索引文件存储路径 -> 打开待索

.3 Lucene索引实例： 5.2.1 索引创建代码解析 5.2.2 索引创建器（IndexWriter） 5.2.3 索引管理器（IndexReader） 5.2.4 索引修改器（IndexModifier） 5.2.5 索引分析器（Analyzer）5.2.1 索引创建代码解析索引系统可以采用IndexWriter来创建一个具体的索引，涉及四个

5.2 Lucene索引器： 5.2.1 Lucene索引介绍 5.2.2 Lucene索引结构 5.2.3 多文件索引结构 5.2.4 复合索引结构5.2.1 Lucene索引介绍： 文档索引 是 Lucene系统的核心功能。 有专门的API用来实现索引的建立和管理功能。可处理多种格式的文档，如磁盘文件、电子邮件地址、网页及数据库记录等。 Lucene

5.1 文档索引原理： 5.1.1 索引概述： 5.1.2 索引基本结构 5.1.3 倒排索引原理 5.1.4 索引分类 5.1.5 高性能索引5.1.1 索引概述： 索引是一种数组存储和组织结构。主要用于从大量文件中快速的查找到某个指定的信息。 完成信息检索的建立、维护和管理功能软件叫做索引器（文本信息处理系统），通常采用倒排文件索引构造索引系

近实时搜索(near-real-time)可以搜索IndexWriter还未commit的内容。Index索引的刷新过程：只有IndexWriter上的commit操作才会导致Ram Directory内存上的数据完全同步到文件。 IndexWriter提供了实时获得reader的API，这个调用将会导致flush操作，生成新的segment，但不会commit (fsync)，从而减少了IO。新

package com.gangwu.lucene.demo;import java.io.File;import java.io.IOException;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.apache.lucene.document.Document;import org.apache

6.2 Lucene查询概述： 6.2.1 查询操作基础 6.2.2 查询入门实例 6.2.3 查询工具IndexSearcher类 6.2.4 查询封装Query类 6.2.5 查询分析器QueryParser类 6.2.6 查询结果集Hits类6.2.1 查询操作基础：一个有效的搜索查询器需要具备： 检索查询词分析功能、索引文件访

6.1 信息查询原理： 6.1.1 信息查询概述 6.1.2 查询基本流程 6.1.3 查询结果显示 6.1.4 高性能查询搜索引擎需要处理大数据量的文档，所有文档都经过索引过程完成了预处理。 预处理后的文档库使用倒排索引结构，搜索引擎的信息查询采用了索引查询的方法。6.1.1 信息查询概述：在全文检索领域，信息查询的基础方式： - 1、顺序查询

Lucene索引的一个重要特征是支持增量索引。 可以保持原有的索引内容基础上，创建一系列新的子索引。子索引创建完成后，可以自动添加到索引段中，索引段膨胀到一定程度后，又可以自动添加到更大的索引段中。最后可以通过合并和优化生成一个索引文件。可以说lucene的索引建立过程就是一系列的索引合并过程。 首先利用自动合并功能，合并最小的单元；然后利用addIndexes命令可以把指定的索引合并起来。

数据库本就具有检索功能，使用标准的Sql语句很容易从一个表中获取指定的内容。 另一方面，越来越多的应用系统要求文本的模糊查找，各大数据库厂商提供了各种全文检索的索引功能，来支持全文检索，但是效果一般，尤其是在大数据量的情况下，对服务器和系统的设置都要求专业人士来维护。 另一方面企业级检索、本地检索的发展，要求把不同的数据源通过同一的方式检索出来，实现异构信息的整合，把各种非结构化数据、半结构化数

Lucene 是一个高效的基于java的全文索引库。全文检索的索引的创建过程一般有以下几步：如何创建索引：第一步：准备需要索引的原始文档数据集(Document)文件格式有多种。本文以文本用一般的txt、word和excel文档作为示例数据集。第二步：将原文档传给分词组件(Tokenizer)将文档分成一个个单独的词去除标点符号去除停用词(stop word)第三步：将得到的词元(Token