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executeBatch()方法：用于成批地执行SQL语句，但不能执行返回值是ResultSet结果集的SQL语句，而是直接执行stmt.executeBatch(); addBatch()：向批处理中加入一个更新语句。 clearBatch()：清空批处理中的更新语句 public void executeBatch() throws SQLException { C

将MySQL数据库中的多个表导出到Excel文件，并在一个Excel文件中以多个sheet的形式存储下来。 1、建立Excel文件，并获取数据表数据： private static void process(String[] sqls) { Connection conn = getMySqlConnection(); HSSFWorkbook workboo

将Excel表格多个Sheet表的数据转换为SQL存储语句 如：将 转换为：import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import j

当在操作mysql数据库的表数据时，发现更新某表的xx字段时，系统老是提示“Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction”错误。一般情况下，出现这个情况的原因可能是当一个sql执行完之后，但是该事务处于未commit的状态，后面的sql语句如果也对该字段进行操作，就会出现锁等待的情况，操作超时结束。这个时候我们就需要对数据库的进程进行排

在连接之前，先确认服务器连接可畅通。 1、打开命令行，输入：“mysql -h(服务器IP地址) -u(账号) -p(密码)” 2、连接成功后，可以测试下”show databases;”查看该服务器下的所有库。 注意： 1、每个sql命令均要以”;”来结尾，表示结束。也可以用“\g”来结束。也就是说仅按enter是不执行命令的； 2、可以输入“help”或者“\h”来获取帮助，eg:”h

一、事务： 事务（Transaction），是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(Unit)，通俗点也就是指针对数据库中形形色色的数据，我们进行一些存取操作。 事务通常是由用户编写的程序执行所引起的，并用形如begin transaction和end transaction语句（或函数调用）来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end

在MySQL中，我们进行数据存储时，为了避免插入重复数据，常常通过给数据表添加主键或者索引的方法来解决，在插入过程中，如果遇到重复数据就会提示“uplicate entry 'D550-49' for key 'cv_series'”的错误，防止我们插入重复的数据，我们可以结合 on duplicate key 方法来进行解决重复问题，将重复数据进行指定字段更新。一、新建表的时候直接添加主键和Un

若数据不存在插入，存在更新使用duplicate key关键字，如插入数据时发生主键冲突就更新数据使用Ingore关键字使用replace into关键字一、若数据不存在插入，存在更新： private void saveBrand(List<BrandEntity> brandList) { String sql = null; Conn

在开发过程中，我们常需要对数据库进行操作，就避免不了执行各种sql语句，就会遇到execute(),executeQuery()和executeUpdate()这个三个执行sql语句的方法，如果使用不当，就会导致我们执行报错，如：update语句需要executeUpdate()方法来执行，如果你选择使用了executeQuery()，系统就会提示错误，执行失败。Statement 接口提供了三种

通常，我们在进行数据操作时，通过定义存储过程会带来很大的便捷，但是如果存储过程中间出现错误，并且该过程中执行sql语句众多，排查错误就会变得很困难，会花费很大的时间去查找确认错误的缘由，可以将原定义的存储过程改写为Java代码，这样方便错误的排查。一、MySQL存储过程： 示例：UpdateSeriesDataInfo - - 存储过程参数：Id1 int, Id2 intBEGIN

数据库本就具有检索功能，使用标准的Sql语句很容易从一个表中获取指定的内容。 另一方面，越来越多的应用系统要求文本的模糊查找，各大数据库厂商提供了各种全文检索的索引功能，来支持全文检索，但是效果一般，尤其是在大数据量的情况下，对服务器和系统的设置都要求专业人士来维护。 另一方面企业级检索、本地检索的发展，要求把不同的数据源通过同一的方式检索出来，实现异构信息的整合，把各种非结构化数据、半结构化数