HDU - 1175 连连看

本文介绍了一种用于判断连连看游戏中两个棋子是否能够通过不超过两次转折的路径连接起来的算法实现。采用深度优先搜索(DFS)策略,通过递归方式寻找可能的连接路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

Description

“连连看”相信很多人都玩过。没玩过也没关系,下面我给大家介绍一下游戏规则:在一个棋盘中,放了很多的棋子。如果某两个相同的棋子,可以通过一条线连起来(这条线不能经过其它棋子),而且线的转折次数不超过两次,那么这两个棋子就可以在棋盘上消去。不好意思,由于我以前没有玩过连连看,咨询了同学的意见,连线不能从外面绕过去的,但事实上这是错的。现在已经酿成大祸,就只能将错就错了,连线不能从外围绕过。
玩家鼠标先后点击两块棋子,试图将他们消去,然后游戏的后台判断这两个方格能不能消去。现在你的任务就是写这个后台程序。
 

Input

输入数据有多组。每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<n<=1000,0<m<1000),分别表示棋盘的行数与列数。在接下来的n行中,每行有m个非负整数描述棋盘的方格分布。0表示这个位置没有棋子,正整数表示棋子的类型。接下来的一行是一个正整数q(0<q<50),表示下面有q次询问。在接下来的q行里,每行有四个正整数x1,y1,x2,y2,表示询问第x1行y1列的棋子与第x2行y2列的棋子能不能消去。n=0,m=0时,输入结束。
注意:询问之间无先后关系,都是针对当前状态的!
 

Output

每一组输入数据对应一行输出。如果能消去则输出"YES",不能则输出"NO"。
 

Sample Input

3 4 1 2 3 4 0 0 0 0 4 3 2 1 4 1 1 3 4 1 1 2 4 1 1 3 3 2 1 2 4 3 4 0 1 4 3 0 2 4 1 0 0 0 0 2 1 1 2 4 1 3 2 3 0 0
 

Sample Output

YES NO NO NO NO YES

思路:带着方向的DFS,回溯找答案

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 1010;

struct point{
	int x,y;
	bool operator == (point a){
		return x == a.x && y == a.y;
	}
}s,e;
int map[MAXN][MAXN],n,m,flag;
int vis[MAXN][MAXN];
int dx[4] = {-1,0,1,0};
int dy[4] = {0,1,0,-1};

int dfs(point x,int dir,int num){
	if (flag)
		return 1;
	if (num > 2)
		return 0;
	if (num == 2){
		if ((dir == 0 && x.y != e.y) || (dir == 1 && x.x != e.x) || 
				(dir == 2 && x.y != e.y) || (dir == 3 && x.x != e.x))
			return 0;
	}
	if (x == e){
		flag = true;
		return 1;
	}
	if (x.x < 1 || x.y < 1 || x.x > n || x.y > m || map[x.x][x.y] != 0 || vis[x.x][x.y])
		return 0;
	vis[x.x][x.y] = 1;
	for (int i = 0; i < 4; i++){
		point tmp;
		tmp.x = x.x + dx[i];
		tmp.y = x.y + dy[i];
		if (dir == i)
			dfs(tmp,i,num);
		else dfs(tmp,i,num+1);
	}
	vis[x.x][x.y] = 0;
}

int main(){
	int k;
	while (scanf("%d%d",&n,&m) != EOF && n+m){
		for (int i = 1; i <= n; i++)
			for (int j = 1; j <= m; j++)
				scanf("%d",&map[i][j]);
		scanf("%d",&k);
		while (k--){
			scanf("%d%d%d%d",&s.x,&s.y,&e.x,&e.y);
			if (s == e){
				printf("NO\n");
				continue;
			}
			if (map[s.x][s.y] != map[e.x][e.y]){
				printf("NO\n");
				continue;
			}
			flag = 0;
			if (map[s.x][s.y] == map[e.x][e.y] && map[s.x][s.y] != 0){
				memset(vis,0,sizeof(vis));
				vis[s.x][s.y] = 1;
				for (int i = 0; i < 4; i++){
					point tmp;
					tmp.x = s.x + dx[i];
					tmp.y = s.y + dy[i];
					if (flag == 0)
						dfs(tmp,i,0);
				}
			}
			if (flag)
				printf("YES\n");
			else printf("NO\n");
		}
	}
	return 0;
}



### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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