tensorflow--gpu 安装

参考https://www.cnblogs.com/pgzhang/p/9146617.html

1 查看自己的显卡是不是独立显卡

2 本机显卡型号 nvidia gtx 960 m，系统为win8

3 安装python3.6.6（64位）

4 安装tensorflow--gpu pip 安装的是1.5版本的，我安装的是1.8 版本的，pip install tensorflow--gpu==1.8.0

注意版本问题：不要随便安装版本，不然会报错说找不到一些dll文件（ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'.），

tensorflow-gpu 1.7以及之后的版本要安装 CUDA 8.0 以上的版本，tf 1.7 之下的安装 CUDA 8.0 之下的 ，安装 cuDNN 时要根据 CUDA 的版本来选择

5 安装cuda 在官网下载 cuda9.0

    大概是1.4g的样子，下载之后安装，由于装了360，会有很多的阻止提示，要一直点击允许，不要错过，有些阻止后不知道会不会报错

    安装的时候可以自定义安装的文件，不要太长的路径，因为后续会把cudnn的文件复制过来，可能会报错说没有文件过程，不能复制的问题

    安装玩之后，自定义的cuda的文件后，还会继续安装在c盘的program file文件加里的 有个nvidia gpu computing toolkit 文件

    如果安装正确的话，会有（cuda》v9.0》bin、clude、lib等14的文件）

6 安装之后运行tensorflow 报错说找不到cudnn的dll文件，去官网继续下载cudnn ，版本嗯哼cuda保持一直，对应的9.0

7 讲cudnn的文件解压，有clude，bin，lib/64X，然后把里面的文件分别复制到cuda/v9.0里的相对应的文件里

8 再运行tensorflow 不会再报错

9 如果跑程序的时候报错：if you want to see a list of allocated tensors when oom happend....

减小数值或者bitchsize的大小