图像研究猿的专栏

【长期不定时更新】1、opencv默认读取图像的BGR通道顺序img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB, 0) # 0表示读取为单通道灰度图，默认的是-1表示原图是几个通道就读取几个通道img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)# BGR转RGB2、opencv不能读取中文路径问题def cv...

最近刚接触CUDA，先写一些简单的示例练习下。在图像处理中，三通道彩色图像BGR到灰度图Gray，常见的一般有两种计算方式，一种是基于浮点数计算，一种是基于性能优化的通过移位的整数计算。浮点数计算公式为： gray = 0.1140 * B + 0.5870 * G + 0.2989 * R整数计算公式为： gray = (1868 * B + 9617 * G + 4899 * R...

SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，是一种非常稳定的局部特征。具体工作原理见SIFT特征详解代码如下：# coding=utf-8import numpy as npimport cv2sift = cv2...

算法介绍最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应阈值确定的方法，又叫大津法，简称OTSU，是一种基于全局的二值化算法，它是根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分。当取最佳阈值时，两部分之间的差别应该是最大的，在OTSU算法中所采用的衡量差别的标准就是较为常见的最大类间方差。

1.CMake编译原理CMake是一种跨平台编译工具，比make更为高级，使用起来要方便得多。CMake主要是编写CMakeLists.txt文件，然后用cmake命令将CMakeLists.txt文件转化为make所需要的makefile文件，最后用make命令编译源码生成可执行程序或共享库（so(shared object)）。因此CMake的编译基本就两个步骤：1、cmake2、...

我的电脑系统是Windows10，但现在需要在Ubuntu上安装OpenCV，所以首先要在Windows10上装个linux子系统。1、安装ubuntu16.04Windows Subsystem for Linux（简称WSL）是一个为在Windows 10上能够原生运行Linux二进制可执行文件（ELF格式）的兼容层。参考资料[1][2]，在安装任何 Linux 发行版本之前，必须确保...

我的环境配置是python 3.6.2 + opencv 3.4.5。下面是crowd counting计算人群密度图的代码。# coding:utf-8from __future__ import print_functionimport numpy as npimport pylabimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2fr...

直接上公式f(I)=I^gamma，I为原图像素值，f(I)为gamma校正后的像素值。gamma1在低灰度值区域内，动态范围变小，图像对比度降低，图像整体灰度值变小，变得暗淡。gamma校正的实现代码如下：#include #include #include #include #define DirectIplImage *srcImg = NULL, *dst

本文主要是介绍下用MFC实现如何将UYVY中Y分量提取出来，保存为.avi格式的视频文件。

为了方便在制作机器学习所需的样本数据，提高工作效率，写了一个简单的矩形框标定并保存标定图像的程序，相关程序可由VS2012+OpenCV2411生成，默认对352*288大小的视频手动进行目标样本截取并保存。先切换到程序marksave的目录下，需要在目录下分别建立一个叫avi和obj的文件夹，前者放视频,后者存放标定的样本数据，然后在cmd命令行中输入相关参数。注意输入参数格式依次如

.dat文件有两种类型：一种是数据文件，另外一种是VCD的媒体文件。 多数情况下dat文件是程序使用的数据。对于.dat格式的数据文件可以用C语言读写文件的方式，将.dat的二进制数据转为十六进制存储在一个数组里面，供程序调用。注意设置使用多字节字符集，以免读取输入文件名时出错。话不多说，直接放代码，如下：// dat2to16.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。/

双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显

最近项目用到了kalman滤波，本博文简单介绍下卡尔曼滤波器的概念、原理和应用，做个小结。概念卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。

OpenCV鼠标响应

本文主要内容是一个混合高斯背景建模[1]的OpenCV例子。