tensorflow转NCNN

关于NCNN见NCNN cmake VS2017 编译

目前腾讯的NCNN没有tensorflow2ncnn的工具，目前有一种解决方案是把tensorflow的.pb模型转为coreml模型，接着转为onnx模型，最后转成NCNN。

下面提供一个tensorflow转NCNN的方法，据说在基于MobileNetV2修改的模型上测试通过，模型输出正确；我自己训练的基于ResNet结构的简单分类模型，用该方法试了，模型输出也正确。该方法的步骤如下：

1、使用freeze_graph.py生成.pb模型；参见【tensorflow】生成.pb文件

2、使用tf-coreml将tf模型转换为coreml模型

安装tf-coreml所需依赖项如下：
Python
tensorflow >= 1.5.0
coremltools >= 0.8
numpy >= 1.6.2
protobuf >= 3.1.0

因为我是windows，安装coremltools要用如下命令（电脑里要有安装git）：

pip install git+https://github.com/apple/coremltools

pip install -U tfcoreml

tfcoreml安装好了，用如下脚本把tf的.pb模型转为coreml模型

import tfcoreml as tf_converter

tf_converter.convert(tf_model_path = r'C:\software\tensorflow-onnx-master\examples\WorkCardModel.pb',