codeforce 911E 模拟

本文介绍了一个算法问题,即如何构造一个长度为n的排列,该排列以给定的k个整数作为前缀,并且可以通过一系列进栈和出栈操作得到升序序列。文章提供了完整的代码实现,并解释了其工作原理。

传送门:http://codeforces.com/problemset/problem/911/E
感谢大佬的代码:https://www.cnblogs.com/widsom/p/8352810.html

题意:

给定n和k,构造一个以给定序列为前缀的,字典序的最大的,能够通过进栈和出栈操作使得序列变为升序的,一个n个元素的排列

分析:

直接模拟即可,如果在栈里面出现 i<j && ai<aj 则无解

代码:

#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int a[200005];
int b[200005];
bool vis[200005];
int main()
{
    int n,k;
    memset(vis,0,sizeof vis);
    scanf("%d%d",&n,&k);
    for(int i=0;i<k;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    stack<int>s;
    int need=1;
    for(int i=0;i<k;i++)
    {
        vis[a[i]]=true;
        s.push(a[i]);
        while(!s.empty()&&need==s.top())
        {
            s.pop();
            need++;
        }
    }
    while(need<=n)
    {
        int t;
        if(!s.empty())
            t=s.top();
        else
            t=n+1;
        for(int i=t-1;i>=need;i--)
        {
            if(vis[i])
            {
                printf("-1\n");
                return 0;
            }else{
                s.push(i);
                a[k++]=i;
                vis[i]=true;
            }
            while(!s.empty()&&s.top()==need)
            {
                s.pop();
                need++;
            }
        }
    }
    if(!s.empty())
        printf("-1\n");
    else{
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            printf("%d%c",a[i],i!=k-1?' ':'\n');
        }
    }
    return 0;
}
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
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