Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

解决finetune GoogLeNet测试错误
最新推荐文章于 2022-11-02 09:23:29 发布
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本文探讨了在finetune GoogLeNet过程中遇到的测试阶段错误问题，并提供了三种解决方案：减小mini_batch大小、降低输入图片尺寸以及升级GPU配置。

finitune  googlenet时，train未报错，test时报了，

stackflow里面的回答

1.减小mini_batch

2.减小图片大小

3.升级GPU（stackflow里面一般都是8G-12G的，别的CS的实验室好像直接就用的GTX 1080,可以考虑）

mxnet stream_gpu-inl.h:62: Check failed: e == cudaSuccess: CUDA: unspecified launch failure Stack tr
Hello Word!
02-18 468
Traceback (most recent call last): File "train_parall_fc7.py", line 409, in <module> main() File "train_parall_fc7.py", line 406, in main train_net(args) File "train_parall_fc7.py", line 401, in train_net epoch_end_callback = epoch_
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Caffe 分类问题 Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
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