时间复杂度

最新推荐文章于 2025-08-16 14:57:31 发布
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是对于每个功能进行的计算运行的次数，（检验某个算法处理一定量的数据要花多长时间）

比如O(1) 运行次数始终为1,O(n) 为运行了N次（这里的n可以是3n+2,可以是n,指的是n的最高次幂）

比如一个for循环事件负责度就是O（n），嵌套了两个for循环就是O（n2）依次理解,个人理解目前而言是O（1）效率最好，所以以后使用代码时当有可能时考虑以上因素。

O(1)<O(log2n)<O(n)<O(n log2 n)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)

筱天gg
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