python 多层嵌套列表 转成一维列表

最新推荐文章于 2025-03-28 16:11:49 发布
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分类专栏： python 文章标签： python 嵌套列表 平铺 一维
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如以下的嵌套列表：

[1,[2,3],[4,[5,6]]]

因为不知道嵌套了多少层，常规的方式是写一个递归函数，对这个函数进行递归来生成一维列表。

后来发现，在python的compiler模块中，提供了类似功能的函数：

>>> from compiler.ast import flatten
>>> flatten(a)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

这样子就简单多了

O‘REILLY: Flatten a List —— 嵌套列表降为一维
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如何将嵌套列表展开为一维
鴻塵
12-15 1115
关于造轮子的说法，使用别人造好了的轮子固然可以提高效率，但是自己造轮子难道不是一种更好的学习方式吗？」的，答案评论区争论的焦点之一就是低效，原因是列表连接时产生了大量不必要的复制，时间复杂度高达。这只是对第一个参数中传递的iterable元素进行求和，而将第二个元素视为总和的初始值。上述各种方法都有一定的局限性，最大的问题就是对于数据类型的制约以及嵌套深度的限制，同时，该方法仅用于二维嵌套列表，对于更深层级的嵌套，则需寻求其他方法。函数不仅能解决多层嵌套，还能连接整数和列表，这或许是终极答案了。
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11-24 1299
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2. 数据存储与操作：对于需要分组存储的数据，例如一个班级学生的信息，可以使用嵌套列表来组织，每个子列表存储一个学生的信息。 3. 复杂数据结构：在开发中可能会遇到需要表示树形结构或者图结构的数据，列表嵌套...
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前一段去云英面试，技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题：如何将多维列表转化了一维的？当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到，但是可以没能可行的代码，回来后一顿后悔。 对于规范的且嵌套维度较低的多维列表，python中有很多方法可以实现： a=[[1,2],[3,4],[5,6]] print [j for i in li for j in i] #or from ...
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今天在创建嵌套列表时遇到一个问题，决定看看到底是谁在背后捣鬼 >>> board1 = [[0]*3 for _ in range(3)] [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>> board2 = [[0]*3]*3 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 没错，看起来两种方法都可以创建嵌套列表，但是赋值的时候却出现了问题 >>> board1[1][1] = 1 [[0, 0, 0],
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4.map(func,*iterable):func函数作用于iterable中的每个元素。大多数情况下不知道最深的嵌套是第几层，所以每次只能使用。start---指定相加的参数，如：没有指定默认为0；iterable---可迭代对象、列表、元组、集合；
python拆分嵌套列表
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### 如何在 Python 中拆分多层嵌套列表 对于处理复杂的嵌套列表，可以采用递归函数来遍历并提取最内层的元素。下面是一个具体的实现方法： ```python def flatten_list(nested_list, result=None): """ 将一个多维列表转换成一维列表。 参数: nested_list (list): 需要被展平的原始列表。 result (list): 存储最终结果的一维列表，默认为空列表。 返回: list: 展平后的列表。 """ if result is None: result = [] for element in nested_list: if isinstance(element, list): flatten_list(element, result) else: result.append(element) return result ``` 此段代码定义了一个名为 `flatten_list` 的函数用于将任意维度的列表转化为单一层次的列表[^3]。当传入参数为多级嵌套形式时，该算法能够有效地解析每一层结构直至获取到所有的基本数值项，并将其按顺序加入新的线性序列之中。 为了验证上述功能的有效性，这里给出几个测试案例及其预期的结果： #### 测试用例 1 输入：`[[[1,2], [3]], [4]]` 输出：`[1, 2, 3, 4]` 执行如下命令可得到期望输出： ```python test_case_1 = [[[1, 2], [3]], [4]] print(flatten_list(test_case_1)) ``` #### 测试用例 2 输入：`[[1,[2,3],[4,[5,6]]],7]` 输出：`[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]` 同样地，可以通过运行以下语句来进行检验： ```python test_case_2 = [[1, [2, 3], [4, [5, 6]]], 7] print(flatten_list(test_case_2)) ``` 这种方法不仅适用于简单的二维数组情况，也支持更深层次甚至不规则形状的数据集，在实际编程场景中有较高的实用性。
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