AI之智能体agent与dify的搭建

目录

一  智能体

1.1智能体概念*

1.2 智能体架构

1.3智能体的三要素

1.4 智能体的3个阶段*

1.5智能体与大模型*

​​​​​​​1.6 Dify搭建智能体

​编辑​​​​​​​1.7 Coze搭建智能体

二  在windows下搭建dify

​​​​​​​2.1 Dify的软件包的准备

2.2 Windows环境的准备

​​​​​​​2.2.1开启虚拟环境

​​​​​​​2.2.2 添加hpper-v

2.3 Windows版本docker-Desktop的安装

​​​​​​​2.3.1自定义安装目录

​​​​​​​2.3.2 将desktop安装到指定目录

​​​​​​​2.3.3 启动doceker显示desktop是stopped

2.4 在windows的docker中安装Dify

2.5 使用navicat查看dify使用postgre数据库

​​​​​​​2.5.1 报错提示

​​​​​​​2.5.2 解决办法

2.6 Dify中文网址

2.7 关闭电脑再次启动dify步骤

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一  智能体

1.1智能体概念*

智能体(AI Agent) 是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的计算机系统或实体，通常依赖大模型语言模型作为其核心决策和处理单元，具备独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

基于大模型，做出思维决策，使用相应工具，做出行动(检索，推理等)

1.2 智能体架构

1.3智能体的三要素

核心要素1：大模型LLM；大模型作为大脑：提供推理、规划和知识理解能力，是AI Agent的决策中枢。

核心要素2：记忆

短期记忆：存储单次对话周期的上下文信息，属于临时信息存储机制，受限于模型的上下文窗口长度。

长期记忆：可以横跨多个任务或时间周期，可存储并调用核心知识，非即时任务。

长期记忆：可以通过模型参数微调，知识图谱，向量数据库方式实现。

核心要素3： 工具使用Tool use

工具使用：调用外部工具(如API、数据库)扩展能力边界。

核心要素4：规划决策planning

规划决策：通过任务分解，反思与自省框架实现复杂任务处理。例如，利用思维链(chain of thought) 将目标拆解为子任务，并通过反馈优化策略。

核心要素5：行动(Action)

行动：实际执行决策的模块，涵盖软件接口操作(如自动订票)和物理交互(如机器人执行搬运)。比如：检索、推理、编程等。

1.4 智能体的3个阶段*

阶段1：提示词立人设

GPTS，cherry-Studio，豆包等通过提示词，做一个阉割版的智能体，直接和LLM交互。

阶段2：工作流

定义工作流，每一步可以指定不同的模型，应用就会按照我们设定的流程执行任务。面向过程。

阶段3：real智能体

智能体根据人类设定的目标，自主进行任务拆分，工具选择，进度控制，实现目标后自主结束工作。

​​​​​​​1.5智能体与大模型*

智能体 = 大模型 + 规划能力 + 工具使用 + 记忆机制。

​​​​​​​1.6 Dify搭建智能体

方式1：通过dify，dify直观的界面结合了AI工作流、RAG管理、Agent、模型管理、可观测性功能等，让用户可以快速从原型到生产，构建AI应用。

1.案例截图，选择agent

2.进行相关的设定

3查看最后的工作流agent，实现论文助手功能

​​​​​​​1.7 Coze搭建智能体

方式2：使用coze搭建智能体。搭建的相关步骤

1.创建：

2.进行设置

3.查看新创建的应用

参考地址：https://www.bilibili.com/video/BV1XzQqYaEBP/

二  在windows下搭建dify