【AI Agent 教程】使用Dify搭建智能体——入门教学

以一个最简单的中英互译聊天助手为例,教大家在dify中搭建一个最简单的智能体:

打开dify,创建一个最简单的聊天助手。

  1. 点击创建空白应用

  2. 选择聊天助手

  3. 选择基础编排(基础编排很适合新手入门学习)

  4. 给自己的助手简单的区个名字(中英互译助手),以及对应用进行简单的描述

创建完毕之后,进入能看到这个聊天助手的编排界面,

接下来我来详细讲解一下每个界面模块的含义:

需要把提示词填入框内:

你是一名翻译专家,如果用户给你发中文你将翻译为英文,如果用户给你发英文你将翻译为中文,你只负责翻译,不要回答任何问题:

往下翻,来到聊天增强功能区块。这里点击添加功能按钮,就会看到每个聊天增强功能模块的详细讲解,所以这里就不做过多讲解。

点击右上角的模型:

### 使用 Dify 框架创建智能体并嵌入到网站中的方法 Dify 是一款基于 AI 的框架,能够帮助开发者快速构建智能化的应用程序。以下是关于如何使用该框架来创建智能体以及将其嵌入到网站的具体实现方式。 #### 创建智能体 为了利用 Dify 构建智能体,可以按照以下说明操作: 1. **安装依赖环境** 需要先设置好运行环境,确保 Python 和其他必要的库已正确安装。如果需要下载基础推理模型,则可参考如下命令完成模型的获取与配置[^2]: ```bash ollama run deepseek-r1:7b ``` 2. **初始化项目结构** 在本地环境中建立一个新的工作目录,并引入所需的模块文件。通常情况下,这一步骤涉及定义数据流管道和加载预训练权重等内容。 3. **编写核心逻辑代码** 下面是一个简单的例子展示如何调用 API 来处理输入请求并返回结果: ```python from dify import Agent agent = Agent() def process_input(user_query): response = agent.generate(text=user_query) return response['output'] ``` 此处 `Agent` 类封装了大部分底层细节,使得我们可以专注于业务功能的设计而非技术难题解决过程本身[^1]。 4. **测试基本交互能力** 完成上述编码之后,在终端或者调试器里验证新造出来的实体能否正常运作非常重要。比如尝试发送一条消息看看是否会得到预期答复。 --- #### 将智能体嵌入至网站 当成功制造出了满意的聊天机器人后,下一步就是把它无缝接入现有的 Web 平台当中去啦! 1. **准备前端界面组件** 设计一个美观大方又实用性强的消息框区域供访客交流互动之用。HTML/CSS 结合 JavaScript 可轻松达成此目标。 2. **连接后端服务接口** 利用 AJAX 技术或者其他异步通信机制把用户的提问传递给服务器上的处理器函数;与此同时也要记得接收来自那边传回的数据以便即时更新显示画面哦~ 3. **部署上线前最后检查一遍安全性措施** 不仅要考虑性能优化方面的事情,还应该特别留意防护潜在风险漏洞等问题——毕竟网络安全可是头等大事呢! ```javascript function sendMessage() { const userInput = document.getElementById('inputField').value; fetch('/api/chat', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ message: userInput }) }).then(response => response.json()) .then(data => displayMessage(data.reply)); } function displayMessage(replyText) { const chatBox = document.getElementById('chatLog'); chatBox.innerHTML += `<p><strong>Bot:</strong> ${replyText}</p>`; } ``` 以上脚本片段展示了怎样通过 HTTP 请求向远程地址提交表单资料的同时等待回应再渲染出来效果。 --- ### 注意事项 - 确认所有外部资源链接均有效可用。 - 对敏感信息采取加密保护手段以防泄露隐患发生。 - 根据实际需求调整各项参数设定以获得最佳体验表现。
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