一 分布式锁
1.1 分布式锁的作用
在多线程高并发场景下,为了保证资源的线程安全问题,jdk为我们提供了synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁,但是它们只能保证一个工程内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下,如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题。jdk并没有给我们提供既有的解决方案。需要自己通过编写方案来解决,目前主流的实现有以下方式:
-
基于mysql关系型实现
-
基于redis非关系型数据实现
-
基于zookeeper/etcd实现
1.2 四种方案的比较
性能:一个sql > 悲观锁 > jvm锁 > 乐观锁
如果追求极致性能、业务场景简单并且不需要记录数据前后变化的情况下。 优先选择:一个sql
如果写并发量较低(多读),争抢不是很激烈的情况下优先选择:乐观锁
如果写并发量较高,一般会经常冲突,此时选择乐观锁的话,会导致业务代码不间断的重试。 优先选择:mysql悲观锁
不推荐jvm本地锁。
代码地址: https://gitee.com/jurf-liu/distributed-lock.git
二 模拟单体应用订单超卖现象
2.1 工程结构

2.2 编写工程代码
1.pom文件
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.46</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<version>2.3.12.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
2.配置文件
server.port=9999
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/fenbu_lock?characterEncoding=utf-8&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=cloudiip
redis.host=172.16.116.100
3.controller
@RestController
public class StockController {
@Autowired
private StockService stockService;
@GetMapping("stock/deduct")
public String deduct(){
// this.stockService.deduct();
this.stockService.deductByMsqlDb();
return "hello stock deduct!!";
}
}
4.service
@Service
public class StockService {
@Autowired
private StockMapper stockMapper;
private Stock stock = new Stock();
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void deduct(){
// lock.lock();
// try {
// stock.setStock(stock.getStock() - 1);
// System.out.println("库存余量:" + stock.getStock());
// } finally {
// lock.unlock();
// }
}
public v

本文聚焦分布式锁,先介绍其作用与主流实现方式,接着模拟单体应用订单超卖现象。随后详细阐述五种解决冲突的方案,包括JVM本地锁、表级锁SQL、悲观锁、乐观锁和Redis乐观锁,分析各方案原理、操作及优缺点。
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