IoTDB数据库支持多种数据压缩方式，如SNAPPY、LZ4和GZIP，以及针对不同数据类型的编码策略，如PLAIN、TS_2DIFF、RLE和GORILLA。RLE和TS_2DIFF编码对浮点数有精度限制，推荐使用GORILLA编码以保持高精度。数据类型包括BOOLEAN、INT32、INT64、FLOAT、DOUBLE和TEXT，编码方式的选择需考虑数据特性和效率。对于不匹配的数据类型，系统会提示错误。
一 压缩方式
IoTDB允许在创建一个时间序列的时候指定该列的压缩方式。
- UNCOMPRESSED（不压缩）
- SNAPPY压缩
- LZ4压缩
- GZIP压
压缩方式（SNAPPY）针对二进制流进行压缩，因此压缩方式的使用不再受数据类型的限制。
二 编码方式
为了提高数据的存储效率，需要在数据写入的过程中对数据进行编码，从而减少磁盘空间的使用量。在写数据以及读数据的过程中都能够减少I/O操作的数据量从而提高性能。IoTDB支持多种针对不同类型的数据的编码方法：
1.PLAIN编码（PLAIN）
PLAIN编码，默认的编码方式，即不编码，支持多种数据类型，压缩和解压缩的时间效率较高，但空间存储效率较低。
2.二阶差分编码（TS_2DIFF）
二阶差分编码，比较适合编码单调递增或者递减的序列数据，不适合编码波动较大的数据。
3.游程编码（RLE）
游程编码，比较适合存储某些整数值连续出现的序列，不适合编码大部分情况下前后值不一样的序列数据。
游程编码也可用于对浮点数进行编码，但在创建时间序列的时候需指定保留小数位数（MAX_POINT_NUMBER，具体指定方式参见本文
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