颜色空间

最新推荐文章于 2024-11-21 15:05:49 发布
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颜色空间是颜色的数学表示，如RGB用于计算机图形学，YUV常用于视频系统。RGB由红绿蓝三原色构成，是计算机显示的首选。然而，处理图像时，RGB并非最有效，YUV格式能更高效地处理亮度和颜色信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        颜色空间（color space）是颜色集合的数学表示。三个最常用的颜色模型是：RGB（用于计算机图形学中）；YIQ、YUV或YCbCr(用于视频系统中)；CMYK（用于彩色打印）。但是，这些颜色空间都与色度、饱和度或者亮度这些直观概念没有直接关系。这使得人们暂时去寻求其他的模型，如HSI和HSV，来简化编程、处理和终端用户操作。

        所有颜色空间都能够由RGB信息推导而来，像摄像机和扫描仪这样的设备都采用RGB信息。

RGB颜色空间

         红、绿和蓝（RGB)颜色空间广泛应用与计算机图形学和显式器。红绿蓝是三种基本的加性颜色（各个颜色成分相加来形成所需的颜色），用三维的笛卡尔坐标系统来表示RGB颜色空间

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计算机视觉色彩空间全解析：RGB、HSV与Lab的实战对比
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
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计算机视觉色彩空间全解析：RGB、HSV与Lab的实战对比，在计算机视觉领域，准确理解和处理颜色信息至关重要。色彩空间作为定义颜色的数学模型，为我们提供了不同的方式来描述和操作颜色。常见的色彩空间有 RGB、HSV 和 Lab 等，它们各自具有独特的特性和应用场景。本文将深入探讨这三种色彩空间，通过详细的原理讲解、丰富的代码示例以及实际应用场景的对比，帮助读者全面掌握它们在计算机视觉中的应用。
02 色彩空间
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绘制兔子
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图像处理算法——RGB颜色空间
无崖子的博客
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HSV
YZXnuaa的博客
02-01 1361
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lab颜色空间分割.rar_LAB颜色空间_lab空间_lab颜色分割_空间分割_颜色分割
07-14
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最新发布
qq_36911630的博客
11-21 2359
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02-25
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01-05 746
clear;clc v=de2bi(0:7); f=[1 2 4 3;5 6 8 7;1 2 6 5;3 4 8 7;1 3 7 5;2 4 8 6]; p=patch('Faces',f,'Vertices',v,'facecolor','interp','FaceVertexCData',v,'edgecolor','none','CDataMapping','direct'); view(4...
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python 绘制RGB三维颜色空间色谱图（已实现）
Vertira的博客
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weixin_41484240的博客
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猛码Memmat
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文章目录1、RGB颜色空间2、HSV颜色空间3、YCbCr颜色空间4、Lab颜色空间5、YUV颜色空间 1、RGB颜色空间   是最常见的面向硬件设备的彩色模型，它是人的视觉系统密切相连的模型，根据人眼结构，所有的颜色都可以看做是3种基本颜色——红r、绿g、蓝b的不同比例的组合。国际照度委员会CIE规定的红绿蓝三种基本色的波长分别为700nm、546.1nm、435.8nm。   RGB模型空间是一个正方体，如下图：   原点对应黑色，离原点最远的顶点对应白色，从黑到白的灰度分布值在体对角线上。   一般
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道亦无名
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