寂寞的小乞丐

文章目录Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection一. 论文简介二. 模块详解2.1 论文思路简介2.2 具体实现2.2.1 具体实现三. 参考文献 Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 一. 论文简介 用于目标检测，增加感受野。 主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）： 设计一个增大感受野的模块RFB 二. 模块详解 2.

DropBlock: A regularization method for convolutional networks 一. 论文简介 正则化卷积层，防止过拟合 主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）： 正则化卷积层的模块（正则化Conv层），类似dropout（正则化FC层） 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 正常的DropOut是对FC层做随机失活，如何对卷积层做随机失活？ 按照DropOut的思路，直接对卷积层的feature做随机失活，如下图（b）所示，试验效果并不理想，作者猜测是

Group Normalization 一. 论文简介 主要做的贡献如下（可能之前有人已提出）： 类似BN的一种归一化，使用group进行归一化 二. 模块详解 2.1 BN的做法 设 XXX 为输入的 batchbatchbatch 数据，μB、σB\mu_B、\sigma_BμB​、σB​ 为当前 batchbatchbatch 的均值和方差，running_u、runnnig_σrunning\_u、runnnig\_\sigmarunning_u、runnnig_σ 为滑动平均（全局）的均

文章目录Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for一. 论文简介二. 模块详解2.1 谈谈分布2.2 分类Loss2.3 回归Loss三. 参考文献 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for 一. 论文简介 将目标检测Loss和评价指标统一，提升检测精度。这是一篇挺好的论文，下面会将