寂寞的小乞丐

ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P图等。

EAST结构分析+pytorch源码实现文章目录EAST结构分析+pytorch源码实现@[toc]一. U-Net的前车之鉴1.1 FCN网络1.2 U-NET网络1.3 CTPN网络二. EAST结构分析三. EAST细节分析四. Pytorch源码分析五. 参考文献一. U-Net的前车之鉴在介绍EAST网络之前我们先介绍一下前面的几个网络，看看这个EAST网络怎么来的？为什么来的？...

文章目录文章思路源码理解一. 标签点形式二. 标签切边三. loss计算四. NMS最后说明文章思路大神的github和个人网站已经对此进行了说明，这里不再赘述。。。源码理解一. 标签点形式给四个点排列顺序制定规则‘’’#按顺序排列四个点，逆时针旋转，且第一个点为左上角点（刚开始选择最左边的点，​ 如果最后计算的第二个点的Y比第一个点大，那就让最后一个点做为第一个点，其他...

文章目录一. CRNN概论简介网络二. CRNN局部之特征提取三. CRNN局部之BLSTM四. CRNN局部之CTC五. 参考文献一. CRNN概论重点：原论文一定要得看！！！英语好的直接看原论文，不懂的地方查资料。英语不好的（比如笔者），先看中文资料，然后再看原论文。简介CRNN全称是：An End-to-End Trainable Neural Network for Image...

之前感觉SSD很简单，这两天从头到尾把论文和源码都看了一下，发现之前很多细节都没掌握。这篇文章只说一些之前遗漏的点，读者阅读有一定基础文章目录一. 抛砖引玉的Faster-RCNN1.1 候选框的作用1.2 下采样问题二. SSD细节理解2.1 六个LOSS2.2 Anchor生成细节2.3 Encode&&Decode2.4 负样本挖掘参考文献一. 抛砖引玉的Faste...