剔除除了自动编号不同,其他都相同的学生冗余信息

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云计算实战应用案例精讲-【自动驾驶】多模态融合智能检测方法及 SLAM 车载实现（论文篇）
qq_36130719的博客
04-20 1839
针对助老陪护应用场景，为了使智能机器人更好地实现交互，本文选择了语音、手势和场景对象进行融合识别。针对助老陪护的现实特点，为了达到更自然的交互效果，本文识别了老年人日常生活陪护和心理陪护游戏中的四种模态信息。在手势识别方面，本文分析研究了老年人表达意图经常使用的几种手势，并在项目组前期工作基础上完成识别与应用[58]。在语音识别方面，本文通过现有接口，完成音频文件到语言文字的识别转换。在场景对象的检测方面，本文实现了日常生活用品的目标检测，以及心理陪护游戏中所使用游戏积木的检测。
环境企业表单权限分配填报数据系统设计与实现
子舆的专栏
06-05 1万+
环境信息化是政府信息化建设的重要组成部分,深入推进环境信息化建设是国家信息化发展的客观要求,是建设服务型政府的重要手段,是实现环境管理科学决策和提升环境监管效能的基本保障。对于一套兼容并包的信息管理系统，不同的类型的企业机构有相对应的属性业务表单，需要对建立的表单建立关联关系，并且系统的用户有填报、审核及管理的多重功能。 本文开发一套系统应用于环境企业的差异化表单填报与用户权限分配的实际场景，可以有效提升系统的管理与业务数据的汇总和分析。 本文完成的主要工作如下： 1.通过对当前业界
删除除了id号不同,其他都相同的学生冗余信息
王秋云的博客
11-08 7884
id号   学号   姓名课程编号课程名称分数 1        2005001  张三 0001      数学    69 2        2005002  李四 0001      数学    89 3        2005001  张三 0001      数学    69   delete from score where id not in
删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息
qq_37958608的博客
02-21 1万+
学生表： 自动编号  姓名   性别  分数  科目 1                刘萌萌         80    英语 2                张亮             66    数学 3                张亮             66    数学 1.分析：删除重复信息，那就是2，3两条了，除了自动编号外，我们可以去除自动编号去分组去除重复信...
MySQL练习之删除除了自动编号不同,其他都相同的学生冗余信息
qijinnian9865的专栏
07-20 2724
学生表如下： 执行语句： delete from students where id not in (select students.id from (select Min(id) as id from students group by name,sex,score,subject) students );
mysql语句在哪编写_mysql常见问题七：编写sql语句
weixin_34178408的博客
01-27 878
一、删除除了学号字段以外，其它字段都相同的冗余记录，只保留一条！(也就是要删除凤姐和田七中一条重复数据只留一条)要求结果数据：原始数据：CREATE TABLEtbl_students (idint NOT NULL,namevarchar(10) DEFAULT NULL,saxvarchar(10) DEFAULT NULL,ageint(6) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY...
mysql删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息
ou-la的博客
09-23 4461
学生表student 如下: id name subject fraction 1 张三 数学 69 2 李四 数学 89 3 张三 数学 69 首先，想要把重复的数据查找出来，我们要了解sql的min()函数， select min(id) id from student group by name...
学生信息管理系统的设计
q2269934630的博客
08-18 5020
学生信息管理系统主要用于学校学生信息管理，总体任务是实现学生信息关系的、科学化、和，其主要任务是用对学生各种信息进行日常管理。
MC07B中文版财务深度应用：4个步骤实现财务管理自动化与效率
随着信息技术的发展，财务领域的自动化工具和技术在提升工作效率和准确性方面发挥着越来越重要的作用。本文系统地探讨了财务深度应用的基础概念，深入分析了自动化工具的选取与集成、自动化工作流的设计以及在实际...
西工大NOJ自定义脚本开发：自动化测试与提交脚本编写，编程生活更轻松！
本文全面介绍了西工大NOJ平台的概况，并深入探讨了自定义脚本的开发基础、自动化测试脚本编写、自动化提交脚本编写以及实战案例分析。文章首先从环境准备、基本语法和结构、调试技巧三个方面详细阐述了自定义脚本...
删除除了学号字段以外，其它字段都相同的冗余记录，只保留一条
vv新世纪的博客
02-19 1950
题目要求: 删除除了学号字段以外，其它字段都相同的冗余记录，只保留一条 原表: CREATE TABLE tbl_students ( id INT(32) NOT NULL, name varchar(10) DEFAULT NULL, sax varchar(10) DEFAULT NULL, age INT(6) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (i...
MySQL删除表中多余的重复记录，只保留一条记录
时光沙漏
12-22 2299
1、查询重复记录SELECT * FROM 表名 WHERE 重复字段 IN (SELECT 重复字段 FROM 表名 GROUP BY 重复字段 HAVING COUNT(重复字段)>1);2、删除重复记录，但保留一条DELETE FROM 表名 WHERE 重复字段 IN (SELECT 重复字段 FROM 表名 GROUP BY 重
sql删除一个表中除了编号以外其他字段都相同的冗余记录
iteye_13327的博客
03-28 978
CREATE TABLE DEMO(ID INT, A VARCHAR(2), B VARCHAR(2), C VARCHAR(2), D VARCHAR(2)); INSERT INTO DEMO SELECT * FROM ( SELECT 1, '1','2','3','4' FROM DUAL UNION ALL SELECT 2, '1','5','3','5'...
面试题：删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息
weixin_45225265的博客
08-26 6781
面试题：删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息实现思路sql语句 实现思路 首先对自动编号以外的字段进行分组（也就是筛选出非重复的信息）得到临时表，再对两表进行外联操作，删除副表中自动编号为null的信息（也就是重复信息） sql语句 delete student from student left join (select min(st.no) as no from student...
SQL删除id号不同,其他都相同的学生冗余信息
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weitongyixun的专栏
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.学生表 如下:                   id号 学号 姓名 课程编号 课程名称 分数                   1 2005001 张三 0001 数学 69                   2 2005002 李四 0001 数学 89                   3 2005001 张三 0001 数学 69                   A
【每日一练：SQL】oracle使用一个SQL删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息
debimeng
02-27 8571
SQL题： 使用一个SQL删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息 自动编号   学号   姓名 课程编号 课程名称 分数 1        2018001 张三      1      数学    69 2        2018002 李四      1      数学    89 3        2018001 张三      1      数学    69 4        20...
用频域变换（比如傅里叶变换)剔除冗余信息
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01-24
### 使用傅里叶变换进行频域去噪和冗余信息剔除 #### 傅里叶变换简介 傅里叶变换是一种用于将时间序列转换到频率域的技术，在此过程中能够分离出不同频率成分。对于脑电数据处理而言，时域信号表示随时间变化的电压水平；而频域信号则展示了这些波动所含有的各个频率分量及其强度[^1]。 #### 频域去噪原理 当执行快速傅立叶变换(FFT)之后得到的是复数形式的结果Y，其中包含了原有时序X的所有频率特性。为了实现降噪目的，可以通过设定阈值来过滤掉那些代表噪声的小幅度高频部分： ```matlab % 执行 FFT 变换 Y = fft(X); % 计算双边谱功率密度并取绝对值得到幅值 P2 = abs(Y/L); P1 = P2(1:L/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); % 设定滤波器截止频率 fcutoff 和过渡带宽 tbw fcutoff = ...; % 用户定义的具体数值 tbw = ...; % 构建理想低通滤波器 H(w) H = ones(size(P1)); idx = find(f>(fs/2-tbw)&f<fcutoff, 1):find(f>fcutoff&f<(fs/2), 1)-1; H(idx) = linspace(0, 1, length(idx)); % 应用滤波器于单边谱上 filtered_P1 = P1 .* H; % 将其扩展回完整的双边谱 filtered_Y = zeros(L, 1); filtered_Y(1:length(filtered_P1)) = filtered_P1'; filtered_Y(end:-1:(L-length(filtered_P1)+2)) = conj(filtered_P1(2:end)).'; % 进行 IFFT 得到净化后的时域信号 cleaned_X = ifft(filtered_Y); ``` 上述代码片段实现了基于傅里叶变换的简单低通滤波操作，有效地移除了高于指定截止频率`fcutoff`以上的所有成分，从而达到减少噪音干扰的效果[^2]。 #### 实际应用场景 这种方法广泛应用于各种类型的生理信号预处理阶段，比如EEG、ECG等生物医学工程领域内的数据分析工作中。此外，在通信系统设计方面也十分常见——通过对传输前的数据实施类似的频域处理手段可以显著提升抗干扰能力以及有效载荷的信息容量[^3]。
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