OpenCL做并行滤波

最新推荐文章于 2024-10-23 10:19:42 发布

2know_clay

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分类专栏： OpenCL并行计算实验之路文章标签： opencl

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011028771/article/details/52821947

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本文探讨使用OpenCL进行一维信号滤波，通过分配工作项处理序列点，实现性能提升。博客中指出kernel函数针对运算量差异进行分组，但也存在工作项负载不均衡的问题。上一篇博客提及的序列卷积实现未处理工作项同步，导致错误结果。后续内容将对比两种方法，并深入研究OpenCL中的工作项同步问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本实验主要进行OpenCL一维信号的滤波；主要思路是以离散信号的序列点作为目标，一个工作项负责一个信号点的计算；这样做的好处是方便，相对于串行实现获得相当大的性能提升；但是每个工作项负载不均衡。

host.c

#include<stdio.h>
#include<windows.h>
#include<math.h>
#include<CL/cl.h>
#pragma warning( disable : 4996 )
#define MIXSIZE 8192*65

int main() {
    cl_int error;
    cl_platform_id platforms;
    cl_device_id devices;
    cl_context context;
    FILE *program_handle;
    size_t program_size;
    char *program_buffer;
    cl_program program;
    size_t log_size;
    char *program_log;
    char kernel_name[] = "createBuffer";
    cl_kernel kernel;
    cl_command_queue queue;
    //获取平台
    error = clGetPlatformIDs(1, &platforms, NULL);
    if (error != 0) {
        printf("Get platform failed!");
        return -1;
    }
    error = clGetDeviceIDs(platforms, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &devices, NULL);
    if (error != 0) {
        printf("Get device failed!");
        return -1;
    }
    //创建上下文
    context = clCreateContext(NULL,1,&devices,NULL,NULL,&error);
    if (error != 0) {
        printf("Creat context failed!");
        return -1;
    }
    //创建程序
    program_handle = fopen("kernel.cl","rb");
    if (program_handle == NULL) {
        printf("The kernle can not be opened!");
        return -1;
    }
    fseek(program_handle,0,SEEK_END);
    program_size = ftell(program_handle);
    rewind(program_handle);

    program_buffer = (char *)malloc(program_size+1);
    program_buffer[program_size] = '\0';
    error=fread(program_buffer,sizeof(char),program_size,program_handle);
    if (error == 0) {
        printf("Read kernel failed!");
        return -1;
    }
    fclose(program_handle);
    program = clCreateProgramWithSource(context,

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