pooling池化操作的代码详解

最新推荐文章于 2025-07-06 21:31:06 发布
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这篇博客主要通过代码来探讨池化操作。池化的目的是抽象，将图像区域简化为一个数值，如将100*100的图像每50*50区域取最大值，形成2*2的池化图像。步长影响池化结果的大小，不一定是size的因子，可以是任意间隔。出界情况可通过延长边界并视为0来处理。代码实现中，遍历原图，每个区域找到最大值并赋值到新结果中。

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池化这个操作原理非常简单，相信大家都很容易搞懂，那么这篇博客就主要从代码来谈谈吧。

首先还是简单介绍一下原理（不是我偷懒想要简单介绍，是因为这个东西介绍起来本身就很简单偷笑）

所谓的池化目的就是抽象，把一大片面积总结成一个数，比方说一副100*100的图，我们每50*50的区域就取一个最大值，共计能取4个最大值，那么这个2*2的最大值图像就是池化后的图像了。

上图是一个20*20的图经过size为10步长也为10的池化，最后生成了一个2*2的图。其实最后生成的图与池化的size并没有什么直接关系，真正影响他的是池化的步长，也就是说这一操作不仅可以像上图那样紧挨着移动，还可以隔着几格移动，例如步长如果是11那么就是隔着一格移动了。当然也可以重叠的移动，例如步长是5那么每两个中间就重叠了五格。至于最后如果有出界的情况怎么办。我采取的办法是把出界的部分延长，当0来考虑，反正是求最大值，相当于就没有考虑他们。

这样的话池化结果的大小应该就是原图的大小/步长，如果是小数并且按我的延长方法处理的话就

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