bova pytorch quilkly

本文详细介绍了如何安装Anaconda并配置系统环境变量,随后创建并激活Python环境,最后通过conda命令安装PyTorch及其依赖项,适用于希望在本地机器上搭建深度学习环境的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

step4:install  yuan ma

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    # reference
    # https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
    
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

    step5:LAST

    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

 

 

step1:安装anacoda 下载地址

bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

 

将路径配置到系统环境变量中

接下来运行如下命令

  1. echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

  2. source ~/.bashrc

如下图所示就可以用了

step2:创建一个环境

conda create -n bova python=3.6

step3激活环境

source activate bova
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