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lexi_qi
这个作者很懒,什么都没留下…
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学习率调整策略
Pytorch中的学习率调整主要的学习率调整策略都是继承这个类:class _LRScheduler主要属性:optimizer: 关联的优化器last_epoch: 记录epoch数base_lrs: 记录初始学习率主要方法:step():更新下一个epoch的学习率get_lr():虚函数,计算下一个epoch的学习率 pytorch学习率调整方法StepLR()等间隔调整学习率#函数形式torch.optim.lr_scheduler.StepLR(opti原创 2021-01-18 13:55:54 · 1490 阅读 · 0 评论 -
Kaggle比赛
图像方面分类:Digit RecognizerHumanProteinAtlasHumpback Whale Identification分割:2018 Data Science BowlTGS Salt Identification Challenge目标检测:RSNA Pneumonia Detection Challenge数据分析BikeSharingD...原创 2019-05-16 17:21:45 · 520 阅读 · 0 评论 -
CART,GBDT,XGBoost
回归树=》GBDT=》XGBoost回归树(Reression Decision Tree)决策树{回归树(最佳划分点:平方误差最小化准则)分类树(最佳划分点:熵or基尼系数最小化准则)决策树\begin{cases} 回归树(最佳划分点:平方误差最小化准则) \\分类树(最佳划分点:熵 or 基尼系数最小化准则)\end{cases}决策树{回归树(最佳划分点:平方误差最小化准则)分类树...原创 2019-07-18 16:52:08 · 664 阅读 · 0 评论