Kaggle比赛

最新推荐文章于 2025-05-26 15:59:06 发布
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分类专栏： AI 文章标签： kaggle
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010901792/article/details/90267865
本文概述了多个图像处理及数据分析领域的知名竞赛，包括目标检测、图像分类、分割及预测挑战赛，如Humpback Whale Identification、House Prices等，为参赛者提供了全面的参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图像方面

分类:

  • Digit Recognizer
  • HumanProteinAtlas
  • Humpback Whale Identification

分割：

  • 2018 Data Science Bowl
  • TGS Salt Identification Challenge

目标检测：

  • RSNA Pneumonia Detection Challenge

数据分析

  • BikeSharingDemand
  • HousePrices
  • PredictFutureSales
  • SantanderCustomerTransactionPrediction
  • taitannike
  • TMDBBoxOfficePrediction
聊一聊Kaggle比赛
慕云
10-23 263
1、注册 直接输入kaggle，可以出现其官网。我的电脑第一次出不来验证码，后来用了别人的电脑，才出现了机器验证码。注册是很简单的，如果不顺利估计是浏览器插件的问题。 2、通过Data标签下载数据 数据下载有专门的标签，很容易就下载了。 后面的几个章节是我自己操作了一遍，看看kaggle怎么进行比赛的。 3、数据使用 4、读取数据集 import d2lzh.d2lzh as d2l from mxnet import autograd,gluon,init,nd from mxnet.gluon imp
【Kaggle比赛】DFL 德甲足球事件检测大赛（CV·目标检测-视频分类）
数据与算法架构提升之路专栏
04-10 1302
本文介绍了足球事件检测比赛的技术实现，涵盖数据预处理、增强、模型训练与集成，以及推理优化等环节。通过YOLOv5和DeepSORT模型的结合，实现了对足球比赛视频中传球、挑战等事件的自动检测与分类，最终在公开测试集上达到mAP 87.3%的性能，并满足了比赛的提交时限要求。
Kaggle竞赛，初级入门，泰坦尼克号
qq_41895704的博客
09-24 249
Kaggle竞赛，初级入门，泰坦尼克号 kaggle泰坦尼克号 一、训练数据探索 1、观察数据维度 import pandas as pd import pandas_profiling from autoviz.AutoViz_Class import AutoViz_Class data=pd.read_csv('.\\train.csv') 维度：‘PassengerId’, ‘Survived’, ‘Pclass’, ‘Name’, ‘Sex’, ‘Age’, ‘SibSp’, ‘Parch’,
Kaggle竞赛成求职敲门砖？快速分享Kaggle准备攻略！
最新发布
2401_86983677的博客
05-26 639
Kaggle的本质是一个高密度技术试炼场，它的价值不在于奖牌数量，而在于过程中培养的“发现问题-拆解问题-快速验证”的思维模式。
用python参加Kaggle的些许经验总结
u013995172的专栏
11-08 1874
最近挤出时间，用python在kaggle上试了几个project，有点体会，记录下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA，也就是对数据进行探索性的分析，一般就用到pandas和matplotlib就够了。EDA一般包括： 每个feature的意义，feature的类型,比较有用的代码如下 df.describe() df['Category'].
kaggle比赛
ynlyxy的博客
07-29 769
Kaggle比赛：从何着手？ https://www.jianshu.com/p/f648de991d51 Kaggle，数据科学的家园，为竞赛参与者，客户解决方案和招聘求职提供了一个全球性的平台。这是Kaggle的特殊吸引力，它提供的竞赛不仅让你站到不同的高度思考问题，还提供了可观的奖金。 分享一波关于做Kaggle比赛，Jdata，天池的经验，看完我这篇就够了。 https://segmen...
Kaggle比赛（一）
九月的博客
02-26 1452
Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://www.kaggle.com/ 首先进入Kaggle网站，注册登陆后拉下来会看到进行中的比赛。 关于比赛的细节： 1、我们下载得到的数据都是csv格式的数据，因为最后只需要提交结果，所以这中间我们使用任何语言任何算法都是可以的，没有任何限制 2、初始数据中训练集是有Label的，而测试数据是没有Label的，我们要做的是用训练集来训练模型...
《实战Kaggle比赛：房价预测》数据集
04-25
本次实战Kaggle比赛的主题是“房价预测”，旨在利用统计学和机器学习技术预测房屋的价格。这个数据集提供了一个宝贵的实践机会，帮助我们深入理解如何处理实际的预测问题。 数据集通常包含多个特征，如地理位置、...
bike-sharing:Kaggle 比赛
06-04
在完整的训练样本上训练，以便向 Kaggle 比赛提交预测，或者 训练和测试所有可用数据的子集。 第一个选项在完整输入训练集上训练模型，并将预测写入文件output.csv ，该文件可以直接提交给 Kaggle。 根据
来自 kaggle 比赛的 Ames Housing 数据集的探索性数据分析.zip
01-29
Ames 住房数据集 (De Cock 2011) 是学习我们将在整个...使用 R 编程语言对来自 kaggle 比赛的 Ames Housing 数据集进行探索性数据分析。 相关的可视化 可以查看： https://arienugroho050396.github.io/project2.html
从零开始，手把手教你玩转Kaggle比赛！
自学以强自身
02-12 3315
你是否对数据科学和机器学习充满好奇，却苦于找不到合适的实战机会？ 你是否想提升自己的编程和建模能力，却不知道从哪里开始？ 如果你有这些困惑，那么Kaggle就是你最好的选择！作为全球最大的数据科学竞赛平台，Kaggle不仅为你提供了海量的数据集和真实的业务场景，还能让你与全球顶尖的数据科学家同台竞技，快速提升自己的技能。
kaggle 比赛.zip
09-30
【标题】"kaggle 比赛.zip" 指的是一个包含 Kaggle 比赛项目的压缩文件。Kaggle 是一个知名的在线数据科学和机器学习竞赛平台，它吸引了全球众多的数据科学家和工程师参与，以解决各种实际问题并推动AI技术的发展。 ...
Kaggle竞赛——手写数字识别（Digit Recognizer）
m0_53062159的博客
09-02 2001
竞赛使用的是 MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology， 美国国家标准与技术研究院修改版) 手写图像数据集，其中训练集42000条，测试集28000条，每条数据有784 个像素点，即原始图像的像素为 28 * 28。训练集中的Label列表示手写数字的类别（共10个类别，0-10）。
Google AI Open Images Kaggle 比赛
ziliwangmoe的博客
02-24 671
比赛描述： 一个识别和定位图片中物体的比赛 google提供的数据集的细节： 180w张图片，每个图片有多个标注框，数据大概600T 不是某个类别只要出现了就会被标注出来。 数据存在极度的不均衡 类别有层级关系，检测出子类物体，一定也要检测出父类物体才行 评估的时候也不是图片中出现了的物体都必须检测出来。每张图片有个存在列表和不存在列表，只有检测出来了存在列表的东西，或者没...
Kaggle竞赛——Titanic
Spike的博客
01-11 748
​ ​ 找回了自己的优快云账号，想从头记录一下自己做kaggle竞赛的经历，第一篇当然要从人人都爱的Titanic写起。 ​ Titanic项目大概是Kaggle上最受欢迎的项目了，截止到我提交结果的时候已经有18000多人提交了预测结果。参与人数众多，也诞生了很多优秀的kernel，使这个项目成为了萌新熟悉kaggle竞赛的唯一指定项目。大佬们分享的经验就像出新手村的首冲礼包，能让你在数据分析的路上快速成长。 项目简介 ​ 首先我们看一下这个项目的介绍（因为懒这里就放了官方的介绍）： The sinki
【Kaggle竞赛】Kaggle竞赛了解
专注计算机视觉算法训练，算法优化部署以及SDK开发的知识分享。
02-18 7945
kaggle上的竞赛主要分为A类赛和B类赛。 A类赛主要适合用传统的机器学习算法做，偏向与文本数据处理，比如房价预测，文本分类等； B类赛则几乎都是用神经深度学习算法做，偏向于图像识别/目标检测等方向，比如基础的猫狗识别、cifar10图像分类、蛋白质识别等。根据我的亲身体验，真的需要配置好的服务器做基础才行啊！
kaggle-2024-ISIC比赛
m0_73542617的博客
09-07 732
公榜62私榜650，嘤嘤嘤用了三个notebook合成，代码放下面。
Kaggle——海星目标检测比赛
qq_56591814的博客
10-02 5804
赛事地址：https://www.kaggle.com/c/tensorflow-great-barrier-reef 赛题目标：建立一个根据珊瑚礁水下视频训练的目标检测模型，实时准确地识别海星。澳大利亚美丽无比的大堡礁是世界上最大的珊瑚礁，有1500种鱼类、400种珊瑚、130种鲨鱼、鳐鱼和大量其他海洋生物。不幸的是，珊瑚礁正面临威胁，部分原因是一种特殊海星的数量过多，这种海星是吃珊瑚的刺海星冠（简称COTS）。
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