hdu_1233 还是畅通工程

本文介绍了一个使用Kruskal算法解决最小生成树问题的例子,并提供了完整的代码实现。通过对给定村庄间的距离进行分析,实现了寻找连接所有村庄所需最小公路总长度的目标。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1233

原题描述:

Problem Description
某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可),并要求铺设的公路总长度为最小。请计算最小的公路总长度。
 

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < 100 );随后的N(N-1)/2行对应村庄间的距离,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间的距离。为简单起见,村庄从1到N编号。
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
 

Output
对每个测试用例,在1行里输出最小的公路总长度。
 

Sample Input
  
3 1 2 1 1 3 2 2 3 4 4 1 2 1 1 3 4 1 4 1 2 3 3 2 4 2 3 4 5 0
 

Sample Output
 
3 5

分析:

        使用kruskal算法求最小生成树,这里用幷查集查看选中的边是否构成环。

我的代码:

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=5000;
struct Node
{
    int a,b,v;
    bool operator < (const Node& x) const
    {
        return v<x.v;
    }
}p[MAXN];
int f[120]; //用并查集判断点是否构成了环。
int r[120];
void init()
{
    for(int i=1;i<120;i++)
    {
        f[i]=i;
        r[i]=1;
    }
}
int find(int x)
{
    if(x==f[x]) return x;
    else  return f[x]=find(f[x]);
}
void Union(int a,int b)
{
    a=find(a);
    b=find(b);
    if(a==b) return ;
    else{
        if(r[a]<r[b])
        {
            f[a]=b;
            r[b]+=r[a];
        }
        else
        {
            f[b]=a;
            r[a]+=r[b];
        }
    }
}
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n)&&n)
    {
        int N=n*(n-1)/2;
        for(int i=0;i<N;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&p[i].a,&p[i].b,&p[i].v);
        }
        sort(p,p+N);
        int ans=0;
        init();
        for(int i=0;i<N;i++)
        {
            int a=find(p[i].a);
            int b=find(p[i].b);
            if(a!=b)
            {
                ans+=p[i].v;
                Union(a,b);
            }
        }
        printf("%d\n",ans);

    }


    return 0;
}
总结:突然在想,好像直接用数组标记点用过没有,来判断是否构成环会更简单吧-,-,今天发现用数组这样标记是不行的,是否用过和构成环不是一样的..


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