122. 买卖股票的最佳时机 II

一. 题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 

二. 思路

1) 从给定的数组中找到所有升序排列，然后求每个升序排列的差值，最后加和。

这个问题可以被看作找到数组中所有的上升序列问题。例如，对于给定的[5，1，2，3，4]
从1买进然后从4卖出，和从1买进，2卖出，2买进，3卖出效果是一样的.
所以我们遍历一遍数组，找到所有上升的的序列

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        profit = 0
        i = 1
        while i < len(prices):
            if prices[i] - prices[i-1] > 0:
                profit += prices[i] - prices[i-1]
            i += 1
        return profit

 2） 总体思路相同，但实现不同

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        pricechange = []
        for i in range(len(prices) - 1):
            pricechange.append(prices[i + 1] - prices[i])
        maxprofit = 0
        profit_m = []
        for change in pricechange:
            if change > 0:
                maxprofit += change
            else:
                profit_m.append(maxprofit)
                maxprofit = 0
        profit_m.append(maxprofit)
        maxprofit = sum(profit_m)
        return maxprofit