深圳某牛大数据面试题

本文详细介绍了Flink中的维表关联、状态后端、TaskManager内存模型及如何确保消息仅被消费一次等关键概念,并探讨了Spark处理数据倾斜的方法、不同Executor配置的影响及Spark Streaming故障重启后的数据处理策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • flink如何关联维表?
  • flink kafka consumer offset在什么时候提交?如何保证只消费一次?
  • flink有哪些state backends?有什么区别?
  • flink taskManager 内存模型?
  • spark如何处理数据倾斜?
  • Spark 1个executor (8 core,8G)和8个executor(1 core,1G) 有什么区别?如何选择
  • spark Streaming失败重启,重启后发现大量数据积累,这个怎么处理?
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