Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子

这个模块中的随机数是伪随机数，不能应用于安全加密，如果你需要一个真正的密码安全随机数，你需要使用os.urandom()或者random模块中的SystemRandom类来实现

random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform
random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。

如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a

还可以以均匀分布和高斯分布在特定区间生成随机数。

s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo）##正态分布随机数

s = sigma * np.random.standard_normal(sampleNo ) + mu ##通过标准正态分布得到普通正态分布随机数

下面生成的实数符合其它的分布 (你可以参考一些统计方面的书籍来了解这些分布):

random.gauss(mu,sigma)    # 随机生成符合高斯分布的随机数，mu,sigma为高斯分布的两个参数。 

random.expovariate(lambd) # 随机生成符合指数分布的随机数，lambd为指数分布的参数。

此外还有对数分布，正态分布，Pareto分布，Weibull分布，可参考下面链接:

http://docs.python.org/library/random.html

代码如下:

print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
# 18.7356606526
# 12.5798298022

random.randint
random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

代码如下:

print random.randint(12, 20) # 生成的随机数 n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) # 结果永远是20
# print random.randint(20, 10) # 该语句是错误的。下限必须小于上限

random.randrange
random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。

如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。

random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效

random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。

参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。

list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

代码如下:

print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle
random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。主要用于交叉验证训练集和测试集的构造如:

代码如下:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample
random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列

代码如下:

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
print list # 原有序列并没有改变

随机整数：

代码如下:

>>> import random
>>> random.randint(0,99)
# 21

随机选取0到100间的偶数：

代码如下:

>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42

随机浮点数：

代码如下:

>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881

随机字符：

代码如下:

>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'

多个字符中选取特定数量的字符：

代码如下:

>>> import random
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：

代码如下:

>>> import random
>>> import string
>>> string.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) ).replace(" ","")
# 'fih'

随机选取字符串：

代码如下:

>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'

洗牌：

代码如下:

>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]