python 数据画图

1、matplotlib

• matplotlib作图简单方便，适合科学作图和论文发表（偏学术）
• 步骤1：选择作图的类型
• 步骤2：导入图表所需要的数据

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib学习：matplotlib官网链接：https://matplotlib.org/

2、seaborn

import seaborn as sns

seaborn 学习：seanborn-gallery官网链接：http://seaborn.pydata.org/examples/index.html#

优点：语句简单，一个语句画图
类别：聚类图（系统聚类）、概率密度图、热力图、散点图
（安装seaborn可能会导致pandas降级，导致后面spyder打不开，需要pandas升级）

3、pyechats

优点：

• 可视化的作图，交互式的动态效果。
• 网页交互式地作图，适合项目开发和商业分析报告。
  缺点：
• 国人开发，非常新的库，开发不稳定
  pycharts 数据分析与数据可视化

4、echarts前端

地图图可以使用 echarts，一个前端，后端用python写的，做成jasion文件。开源可以自己改数据。
echarts，在windows中新建一个文件，文件名为abc.html。加载echarts前端body部分调整参数。编辑器打开，编辑。点开运行，不能运行，因为调用了一个echarts.min.js前端（在echarts网站上下载前端）。在echarts官网上的案例的var部分copy复制到body部分，重新刷新就可以使用了。
echarts官网链接https://www.echartsjs.com/zh/index.html