更改模型梯度

最新推荐文章于 2024-08-09 11:29:10 发布

J.Sanchez

最新推荐文章于 2024-08-09 11:29:10 发布

阅读量381

点赞数 2

分类专栏： python 文章标签： pytorch 深度学习神经网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010590593/article/details/125267415

版权

本文探讨了在PyTorch深度学习框架中如何操作模型的梯度，包括如何验证和设置梯度为0的过程，这对于优化神经网络参数至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.nn.functional as F

seed=1
# np.random.seed(seed)
torch.manual_seed(seed) #CPU随机种子确定
torch.cuda.manual_seed(seed) #GPU随机种子确定
torch.cuda.manual_seed_all(seed) #所有的GPU设置种子

class Net