flask模型部署教程

搭建python flask服务的步骤

1、安装相关的包

具体参考https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42126327/article/details/127642279

1、安装conda环境和相关包

# 一、安装conda
# 1、首先，前往Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual）下载适合您的Linux版本的Anaconda安装文件。

# 2、下载Anaconda安装文件
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
# 3、安装conda
bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh

# 4、conda --version
如果输出了Anaconda的版本号，则安装成功。

## 二、创建canda的虚拟开发环境 py36

# 1、创建canda的虚拟开发环境 py36
conda create --name py36 python=3.6

# 2、进入虚拟开发环境 
conda activate py36

# 3、退出虚拟环境
conda deactivate

## 三、安装flask相关的包
conda install flask
conda install scikit-learn

2、搭建flask服务代码

1、训练模型并保存模型

model.py

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection