conda 环境中部署gunicorn+flask项目

系统环境中安装的是Python3.5，项目中需要的Python为3.6及以上的环境，所以用conda虚拟环境进行隔离。

conda

项目搭建

进入虚拟环境，安装所需要的包。

sh Miniconda3-py37_4.11.0-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda config --set auto_activate_base false
#创建虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.6
#进入虚拟环境
conda activate pytorch
#从清华源下载安装pytorch
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda install -n pytorch pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 
#工程需要的库用conda安装会失败，所以用的pip进行安装
#安装insightface，可以用pip安装或者python3.6 -m pip install 来安装
pip install insightface
#安装pymatting
pip install pymatting
#安装onnxruntime，onnxruntime和cuda需要版本对应，cuda10.0对应onnxruntime1.0或1.1
pip install onnxruntime-gpu==1.0 
#项目搭建依赖的库用conda就可以
#安装gunicorn
conda install gunicorn
#安装flask
conda install flask
conda install gevent
#gunicorn启动项目
gunicorn -c config.py flask_matting:app

问题

onnxruntime和cuda版本不匹配问题

• 问题
  onnxruntime与cuda版本不匹配，可能出现的问题。