喵咖的专栏

以下是转载JerryLead博主的，链接为http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html 对线性回归，logistic回归和一般回归的认识      【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/jerrylead      JerryLead      20

测评标准，采用BLEU， 机器翻译质量评测算法-BLEU， 浅谈用Python计算文本BLEU分数。

方差 Variance , 描述数据分布的离散程度，方差越大，数据越分散。（训练算法不稳定呗 dev set error 与training set error相差大 ，training set 欠拟合） 偏差 Bias， 描述数据的预测值与真实值之间的差距，偏差越大，预测数据离真实值差距越大。（test set error 与 dev set error相差大， 对dev set 过拟合） ...

什么是迁移学习？ 比如训练了一个识别猫的图片的网络，图片有很多，将它迁移到医疗影像诊断的任务上（因为X射线影像很难收集，数据很少）。Task A -> Task B 怎么迁移？ 首先，要做预训练 pre-training ， 例如cat picture （x,y）训练神经网络。 然后，微调fine-tuning。更改输出层的最后一层（或两层甚至三层，如果Task B数据相对较多），重新训练最...

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